[发明专利]意图识别模型的训练方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种意图识别模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取存储的交互日志数据，所述交互日志数据包括多组用户交互数据，每组用户交互数据包括：用户查询数据、推荐意图数据列表及用户从所述推荐意图数据列表中选择的用户选择数据；

基于各组用户交互数据，生成第一正样本数据及第一负样本数据；

基于预设的第一配置信息，获取知识库中的第二正样本数据及第二负样本数据；以及

基于所述第一正样本数据、所述第一负样本数据、所述第二正样本数据及所述第二负样本数据，对意图识别模型进行训练；

其中，所述意图识别模型用于对用户输入的查询语句进行意图识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各组用户交互数据，生成第一正样本数据及第一负样本数据，包括：

将所述用户查询数据与所述用户选择数据组成第一正样本数据；及

基于预设的第二配置信息，将所述用户查询数据分别与所述推荐意图数据列表中未被选择的全部或部分意图数据，组成第一负样本数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互日志数据不包括用户从所述推荐意图数据列表中选择所述用户选择数据后，再转入人工操作的用户交互数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二配置信息用于配置所述第一负样本数据的比例，所述比例包括选取用于组成所述第一负样本数据的、所述推荐意图数据列表中未被选择的意图数据的选取比例。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二正样本数据包括：所述知识库中各意图分别与各意图下不同表述数据组成的样本数据及各意图下不同表述数据相互组成的样本数据；

所述第二负样本数据包括：所述知识库中各意图分别与预选的其他意图下不同表述数据组成的样本数据及各意图下不同表述数据分别与预选的其他意图下不同预选表述数据相互组成的样本数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一配置信息用于配置所述第二负样本数据的比例，所述比例包括：所述预选的其他意图的选取比例和/或所述预选表述数据的选取比例。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述意图识别模型包括相似度模型。

8.一种意图识别模型的训练装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取存储的交互日志数据，所述交互日志数据包括多组用户交互数据，每组用户交互数据包括：用户查询数据、推荐意图数据列表及用户从所述推荐意图数据列表中选择的用户选择数据；

样本生成模块，用于基于各组用户交互数据，生成第一正样本数据及第一负样本数据；

样本获取模块，用于基于预设的第一配置信息，获取知识库中的第二正样本数据及第二负样本数据；以及

模型训练模块，用于基于所述第一正样本数据、第一负样本数据、第二正样本数据及第二负样本数据，对意图识别模型进行训练；

其中，所述意图识别模型用于对用户输入的查询语句进行意图识别。

9.一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令，其特征在于，所述处理器执行所述可执行指令时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。