[发明专利]酒店预订信息的处理方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种酒店预订信息的处理方法，其特征在于，所述酒店预订信息的处理方法包括以下步骤：

S1、当有酒店预订一房型的订单发生满房时，使用XGBoost模型预测与所述订单相同的母酒店、相同的入住日的其它房型发生满房的概率；

S2、判断所述母酒店的所述其它房型发生满房的概率是否大于预设阈值，若是则进入步骤S3；

S3、对所述房型进行关房操作。

2.如权利要求1所述的酒店预订信息的处理方法，其特征在于，所述XGBoost模型基于母酒店维度、房型维度、入住日维度、城市商圈紧张度维度和当日房态操作维度进行构建；

所述XGBoost模型由若干个历史订单数据训练而得，所述历史订单数据包括所述母酒店维度、所述历史订单的提交日、所述历史订单的入住日、包括所述历史订单的提交日的第一时间窗内的订单发生满房的比例和包括所述历史订单的入住日的第二时间窗内的订单发生满房的比例。

3.如权利要求1所述的酒店预订信息的处理方法，其特征在于，所述预设阈值范围为0.1至0.9。

4.如权利要求1所述的酒店预订信息的处理方法，其特征在于，设置一定时任务，所述定时任务使用XGBoost模型预测目标概率，所述目标概率为所有母酒店的所有房型在预设周期内的每一日的发生满房的概率，所述预设周期包括当日和未来n日；

判断所述目标概率是否大于预设阈值，若是则对对应日的所述房型进行关房操作。

5.如权利要求4所述的酒店预订信息的处理方法，其特征在于，n的数值为60。

6.一种酒店预订信息的处理系统，其特征在于，所述酒店预订信息的处理系统包括预测模块、判断模块和操作模块；

当有酒店预订一房型的订单发生满房时，所述预测模块用于使用XGBoost模型预测与所述订单相同的母酒店、相同的入住日的其它房型发生满房的概率；

所述判断模块用于判断所述母酒店的所述其它房型发生满房的概率是否大于预设阈值；

在母酒店的所述其它房型发生满房的概率大于预设阈值时，所述操作模块用于对所述房型进行关房操作。

7.如权利要求6所述的酒店预订信息的处理系统，其特征在于，所述酒店预订信息的处理系统还包括训练模块；所述XGBoost模型基于母酒店维度、房型维度、入住日维度、城市商圈紧张度维度和当日房态操作维度进行构建；

所述训练模块用于使用若干个历史订单数据训练所述XGBoost模型，所述历史订单数据包括所述母酒店维度、所述历史订单的提交日、所述历史订单的入住日、包括所述历史订单的提交日的第一时间窗内的订单发生满房的比例和包括所述历史订单的入住日的第二时间窗内的订单发生满房的比例。

8.如权利要求6所述的酒店预订信息的处理系统，其特征在于，所述预设阈值范围为0.1至0.9。

9.如权利要求6所述的酒店预订信息的处理系统，其特征在于，所述酒店预订信息的处理系统还包括定时模块；

所述定时模块用于设置一定时任务，所述定时任务使用XGBoost模型预测目标概率，所述目标概率为所有母酒店的所有房型在预设周期内的每一日的发生满房的概率，所述预设周期包括当日和未来n日；

所述定时模块还用于判断所述目标概率是否大于预设阈值，若是则所述定时模块对对应日的所述房型进行关房操作。

10.如权利要求9所述的酒店预订信息的处理系统，其特征在于，n的数值为60。

11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1-5中任一项所述的酒店预订信息的处理方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的酒店预订信息的处理方法的步骤。