[发明专利]抗干扰大地电磁测量方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010188900.9 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN111399065A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 王金亮;晋晓明;周洪武;黎勇;张元元 申请(专利权)人: 中研地科(天津)科技发展有限公司
主分类号: G01V3/08 分类号: G01V3/08;G01V3/38
代理公司: 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 代理人: 郭娜
地址: 300000 天津市河*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 抗干扰 大地 电磁 测量方法 装置
【说明书】:

发明涉及大地电磁测量技术领域,公开了抗干扰大地电磁测量方法及装置,包括以下步骤:步骤一:获得待检测大地数据;步骤二:训练神经网路;步骤三:利用训练好的神经网络算法反演出地质结构模型;该装置可采集电磁信号,并进行滤波,然后采用小波多分辨分析和小波阈值算法对频谱进行消噪,可以很好地去除信号中的人文噪声,提高噪声的信噪比,同时采用神经网络算法反演地质结构,操作简单,反演准确率高。

技术领域

本发明涉及大地电磁测量技术领域,具体涉及抗干扰大地电磁测量方法及装置。

背景技术

大地电磁测量技术是对地球深部进行探测的最重要的手段之一,在了解地球深部地质结构、深部热源探测中有着重要的作用。大地电磁测量技术研究对象是地表上的瞬变的天然电磁场,天然电磁场由变化的地球磁场和感应的电流产生,其频谱范围宽广且具有很宽动态范围。由于天然电磁场具有频带宽、信号弱的特点,在野外进行数据采集时,采集过程中还会受到各种噪声的干扰。且在当代社会中,人们的活动无处不在,而人们生活产生的电磁场会对天然电磁场产生电磁噪声,这些噪声属于人文噪声,人文噪声主要包括:脉冲噪声、方波噪声、阶跃噪声、三角波噪声和周期噪声,这些噪声与电磁信号相互混叠,会影响对真实地质情况的分析,为后期地质勘探等活动带来影响,而现有方法并不能针对所有的人文噪声进行去除,且反演出的地质结构准确率低。

发明内容

针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供抗干扰大地电磁测量方法及装置。

为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

抗干扰大地电磁测量方法及装置,包括以下步骤:步骤一:获得待检测大地数据;步骤二:训练神经网路;步骤三:利用训练好的神经网络算法反演出地质结构模型。

在本发明中,优选的,在所述步骤一中,又分四步进行:(1)采集电磁信号;(2)初步截取信号;(3)采用小波多分辨分析消去频谱中低频噪音,小波阈值算法消去频谱中高频噪音;(4)计算阻抗。

在本发明中,优选的,在所述步骤(3)中,小波多分辨分析将信号进行分层,分层数根据所需去除信号的大小决定,小波阈值算法通过设定阈值,将高于阈值的高频信号去除。

在本发明中,优选的,在所述步骤(4)中,依据消噪后的频谱,先计算各自的和相互之间的自功率谱和互功率谱,从而计算丈量阻抗,以及电阻率、阻抗相位等其他参数,其中丈量阻抗可以反映地下构造。

在本发明中,优选的,在所述步骤(1)中,使用大地电磁测量装置对待检测位置的地质进行测量,采集到电磁信号,其中包括两个电信号,三个磁信号。

在本发明中,优选的,在所述步骤(2)中,截取电磁信号中的有效频段,将存在断点或异变过大的信号去除。

在本发明中,优选的,在所述步骤二中,利用现有的其他地质数据训练神经网络算法,确定神经网络算法中各层之间的权重。

在本发明中,优选的,在所述步骤三中,计算出的所述丈量阻抗及其他参数作为神经网络算法的输入,经过神经网络内各层的计算和转化,最终神经网络算法输出反演到的地质结构模型。

在本发明中,优选的,包括主机和检测装置,其特征在于,所述检测装置包括电极和磁性传感器,所述主机包括箱体,所述箱体内固定有控制板,所述控制板上固定有电极放置仓、电极接线口和磁性传感器接线口,所述电极接线口通过电缆与所述电极连接,所述磁性传感器接线口通过电缆与所述磁性传感器连接,所述控制板下连接有放大器、滤波器和处理器,所述放大器一端与所述磁性传感器接线口连接,另一端与所述滤波器连接,所述滤波器另一端与所述处理器连接,所述控制板下还设置有磁性传感器放置区,用于收纳所述磁性传感器。

在本发明中,优选的,所述箱体还设置有箱盖,所述箱盖内侧设有卡槽,所述卡槽用来收纳所述电缆。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

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