[发明专利]摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种摘要生成方法，其特征在于，包括：

获取至少一个源文本；

获取至少一个目标语言；

将至少一个源文本和与各所述目标语言匹配的指示信息输入到预先训练的摘要生成模型中，所述摘要生成模型用于将至少一个第一文本简化为至少一个第二文本，同时将各所述第一文本对应的第一语言集合中的语言分别翻译成第二语言集合中的至少一个语言，并分别作为各所述第二文本对应的语言，所述第一语言集合包括多个语言，所述第一语言集合包括各所述源文本分别对应的待翻译语言，所述第二语言集合包括多个语言，所述第二语言集合包括各所述目标语言；

获取所述摘要生成模型输出的分别与各所述目标语言对应的摘要文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个源文本，包括：

获取至少两个源文本，各所述源文本对应的待翻译语言不同；

所述将至少一个源文本和与各所述目标语言匹配的指示信息输入到预先训练的摘要生成模型中，包括：

如果各所述源文本满足语义相似条件，则将至少两个源文本和与各所述目标语言匹配的指示信息输入到预先训练的摘要生成模型中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个目标语言，包括：

获取至少两个目标语言，各所述目标语言不同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摘要生成模型为Seq2Seq模型，所述摘要生成模型包括编码器和解码器；其中，所述编码器和所述解码器的总数量为至少三个，不同编码器对应不同源文本，不同解码器对应不同目标语言。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述摘要生成模型输出的分别与各所述目标语言对应的摘要文本，包括：

通过所述摘要生成模型中的多个编码器分别提取对应的源文本中的源文本序列片段，并进行融合编码，形成所述源文本的目标特征向量；

通过所述摘要生成模型中的解码器根据所述目标特征向量和所述目标语言，将所述目标特征向量映射为目标语言的文本序列，作为摘要文本。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述摘要生成模型输出的分别与各所述目标语言对应的摘要文本，包括：

通过所述摘要生成模型中的编码器提取所述源文本中的源文本序列片段，并进行编码，形成所述源文本的目标特征向量；

通过所述摘要生成模型中的多个解码器分别根据各所述目标语言，分别将所述目标特征向量映射为文本序列，确定各所述解码器对应的摘要文本。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述摘要生成模型输出的分别与各所述目标语言对应的摘要文本，包括：

通过所述摘要生成模型中的多个编码器分别提取对应的源文本中的源文本序列片段，并进行融合编码，形成所述源文本的目标特征向量；

通过所述摘要生成模型中的多个解码器分别根据各所述目标语言，分别将所述目标特征向量映射为文本序列，确定各所述解码器对应的摘要文本。

8.一种摘要生成装置，其特征在于，包括：

源文本获取模块，用于获取至少一个源文本；

目标语言指定模块，用于获取至少一个目标语言；

摘要生成模块，用于将至少一个源文本和与各所述目标语言匹配的指示信息输入到预先训练的摘要生成模型中，所述摘要生成模型用于将至少一个第一文本简化为至少一个第二文本，同时将各所述第一文本对应的第一语言集合中的语言分别翻译成第二语言集合中的至少一个语言，并分别作为各所述第二文本对应的语言，所述第一语言集合包括多个语言，所述第一语言集合包括各所述源文本分别对应的待翻译语言；所述第二语言集合包括多个语言，所述第二语言集合包括各所述目标语言；

摘要文本获取模块，用于获取所述摘要生成模型输出的分别与各所述目标语言对应的摘要文本。