[发明专利]一种政务系统数据分析方法

说明书

本发明公开了一种政务系统数据分析方法，包括以下步骤：步骤一：获取政务系统中退回提交人的原因和运维记录；步骤二：采用方差分析法对运维记录进行分析，并对退回提交人的原因进行分类；步骤三：把分类后的原因和运维记录进行交叉汇总，得出退回的主要原因。本发明可以分析出政务系统退回办件的主要原因，从而针对该原因可以对申请材料进行缩减，通过数据共享等方式对部分字段进行自动填充，从而提高线上办事一次申请成功率。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其是涉及一种政务系统数据分析方法。

背景技术

当前，人类社会正从IT时代步入DT时代，数据资源将成为驱动经济转型 发展、服务民生建设、创新社会治理模式的新动力。近年来，国家提出推动数 据资源开放，开展政务等公共数据开放利用试点。加快探索“互联网+”背景下 政务数据资源开放共享新途径，对于丰富社会信息资源，提升政府服务效能， 促进大众创业、万众创新，推动互联网经济发展具有重要意义。

行政审批是政务系统的核心，在大力推动最多跑一次的当下，为企业或个 人提供方便，行政审批简单化是推动的关键，但是目前审批过程中还是存在各 种问题，使得企业或个人提交的材料总是不能通过审批，导致企业或个人需要 多次提交，线上办事一次申请的成功率不高，同时也缺乏对线上办事和审批的 原因分析。

发明内容

本发明的目的在于提供一种政务系统数据分析方法，本发明可以分析出政 务系统退回办件的主要原因，从而针对该原因可以对申请材料进行缩减，通过 数据共享等方式对部分字段进行自动填充，从而提高线上办事一次申请成功率。

本发明解决上述技术问题采用的技术方案是：一种政务系统数据分析方法， 包括以下步骤：

步骤一：获取政务系统中退回提交人的原因和运维记录；

步骤二：采用方差分析法对运维记录进行分析，并对退回提交人的原因进 行分类；

步骤三：把分类后的原因和运维记录进行交叉汇总，得出退回的主要原因。

通过上述方法可以分析出政务系统退回办件的主要原因，从而针对该原因 可以对申请材料进行缩减，通过数据共享等方式对部分字段进行自动填充，从 而提高线上办事一次申请成功率。

作为优选，运维记录包括办件编号和退件次数。

作为优选，步骤二中所述的方差分析法包括以下步骤：

步骤1：对办件编号进行统计并获得办件数量n、对退件总数M进行统计；

步骤2：计算退件平均数μ及退件标准差σ，退件平均数的计算公式：σ＝M/n， 退件标准差σ的计算公式：σ＝sqrt(((x₁-μ)²+(x₂-μ)²+......+(x_n-μ)²)/n)；

步骤3：对运维记录进行频数统计；

步骤4：计算概率密度f(x)，计算公式为：结合频数 统计，得出分析结论。

作为优选，所述的退回提交人的原因为专业技术参数填写错误和/或基础信 息填写错误和/或提供附件材料不符合要求和/或附件材料未盖章和/或非本机构 许可项和/或提交材料数量不足和/或重复办件提交。

作为优选，步骤三中所述的主要原因为专业技术参数填写错误和/或基础信 息填写错误和/或提供附件材料不符合要求和/或附件材料未盖章和/或非本机构 许可项和/或提交材料数量不足和/或重复办件提交中的一种或多种。

本发明具有的有益效果是：本发明可以分析出政务系统退回办件的主要原 因，从而针对该原因可以对申请材料进行缩减，通过数据共享等方式对部分字 段进行自动填充，从而提高线上办事一次申请成功率。