[发明专利]数值模式的天气预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数值模式的天气预测方法，其特征在于，所述方法包括：

将获取的多个气象数值分别转换为像素值，根据所述像素值确定第一分辨率图像；其中，所述多个气象数值为由不同气象观测台对目标区域进行观测所得到的；

将所述第一分辨率图像输入预设的超分辨率网络中，得到与所述第一分辨率图像对应的第二分辨率图像；所述第二分辨率图像的分辨率高于所述第一分辨率图像的分辨率；

对所述第二分辨率图像中各像素点的像素值进行转换，确定所述第二分辨率图像对应的预测气象数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将获取的多个气象数值分别转换为像素值，包括：

根据所述多个气象数值、以及气象数值与像素值之间的对应关系，确定每个气象数值对应的像素值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素值确定第一分辨率图像，包括：

根据不同气象观测台的地理位置，确定每个像素值对应的像素点坐标；

根据每个像素值与所述每个像素值对应的像素点坐标，生成所述第一分辨率图像。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对所述第二分辨率图像中各像素点的像素值进行转换，确定所述第二分辨率图像对应的预测气象数值，包括：

获取所述第二分辨率图像中各像素点的像素值；

根据所述各像素点的像素值、以及气象数值与像素值之间的对应关系，确定所述第二分辨率图像对应的预测气象数值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超分辨率网络的训练方式包括：

获取同一时刻的待训练距离的气象数值和标准距离的气象数值；

根据所述待训练距离的气象数值确定第一分辨率训练图像，以及根据所述标准距离的气象数值确定第二分辨率训练图像；

将所述第一分辨率训练图像输入初始超分辨率网络，得到第二分辨率预测图像；

根据所述第二分辨率预测图像与所述第二分辨率训练图像之间的损失，对所述初始超分辨率网络进行训练，得到所述超分辨率网络。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二分辨率预测图像与所述第二分辨率训练图像之间的损失，对所述初始超分辨率网络进行训练，包括：

计算所述第二分辨率预测图像与所述第二分辨率训练图像中对应像素点的像素值损失，以及所述第二分辨率预测图像与所述第二分辨率训练图像中像素值的变化趋势损失；

根据所述像素值损失和所述变化趋势损失的求和结果，对所述初始超分辨率网络进行训练。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超分辨率网络为深度残差通道注意力网络RCAN。

8.一种数值模式的天气预测装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于将获取的多个气象数值分别转换为像素值，根据所述像素值确定第一分辨率图像；其中，所述多个气象数值为由不同气象观测台对目标区域进行观测所得到的；

处理模块，用于将所述第一分辨率图像输入预设的超分辨率网络中，得到与所述第一分辨率图像对应的第二分辨率图像；所述第二分辨率图像的分辨率高于所述第一分辨率图像的分辨率；

转换模块，用于对所述第二分辨率图像中各像素点的像素值进行转换，确定所述第二分辨率图像对应的预测气象数值。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。