[发明专利]一种基于大数据的电网规划适应性方法

权利要求书

1.一种基于大数据的电网规划适应性方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.选取多维规划指标，从电网可靠性、结构、用户、投资角度开展，以规划业务视角对现状电网进行精准分析，选取多维配网规划分析指标；

S2.电网规划特征分析，提出规划特征要素与综合评价指标体系，应用形成的规划特征与运行指标分析方法对未来相关区域电网运行指标进行评估；

S3.建立神经网络模型，研究分析适应于规划特征信息数据与电网运行相关影响的机器学习方法；

S4.提取规划特征要素，通过BPNN神经网络算法的训练分析结果中提取出电网精准规划相关的特征要素。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的电网规划适应性方法，其特征在于，步骤S1所述的选取多维规划指标，其指标包括：供电可靠率、线路“N-1”通过率、线路平均供电半径、接线模式合理率、户均配变容量、线路平均装接容量、单位资产增售电量和单位投资增供负荷。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的电网规划适应性方法，其特征在于，步骤S2所述的电网规划特征分析，具体包括：网架结构适应性、供电能力适应性、装备水平适应性、负荷特性适应性和新元素并网适应性。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的电网规划适应性方法，其特征在于，步骤S3所述的机器学习方法，具体包括：选取机器学习中的BPNN神经网络算法。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的电网规划适应性方法，其特征在于，步骤S4所述的通过BPNN神经网络算法的训练分析结果中提取出电网精准规划相关的特征要素。

6.如权利要求5所述的一种基于大数据的电网规划适应性方法，其特征在于，所述特征要素具体包括站房规划要素和网架规划要素。