[发明专利]气体数据分析方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010184324.0 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111398202A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 王越超;尚春莉 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G01N21/3504 分类号: G01N21/3504
代理公司: 广州德科知识产权代理有限公司 44381 代理人: 万振雄;杨中强
地址: 528850 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 气体 数据 分析 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种气体数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。上述方法,包括:对气体传感器所处环境的环境气体进行检测,得到电气量曲线;对所述电气量曲线进行分析,确定所述电气量曲线的第一曲线特征;按照预设的判定策略,根据所述第一曲线特征判定所述电气量曲线对应的气体类型;当所述气体类型为目标气体时,基于所述电气量曲线输出所述目标气体的气体参数;当所述气体类型为干扰气体时,不输出所述电气量曲线对应的气体参数。上述气体数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,能够提高气体传感器检测气体的准确度。

技术领域

本申请涉及气体检测技术领域,具体涉及一种气体数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

气体传感器是一种将某种气体体积分数转化成对应电信号的转换器,气体传感器可将气体的成份、浓度等信息转换成可以被人员、仪器仪表、计算机等利用的信息。气体传感器在进行气体检测时,由于环境中可能存在有干扰气体,导致气体传感器检测到的数据不准确。

发明内容

本申请实施例公开了一种气体数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,能够提高气体传感器检测气体的准确度。

本申请实施例提供一种气体数据分析方法,包括:对气体传感器所处环境的环境气体进行检测,得到电气量曲线;对所述电气量曲线进行分析,确定所述电气量曲线的第一曲线特征;按照预设的判定策略,根据所述第一曲线特征判定所述电气量曲线对应的气体类型;当所述气体类型为目标气体时,基于所述电气量曲线输出所述目标气体的气体参数;当所述气体类型为干扰气体时,不输出所述电气量曲线对应的气体参数。

本申请实施例提供一种气体数据分析装置,包括:气体检测模块,用于对气体传感器所处环境的环境气体进行检测,得到电气量曲线;分析模块,用于对所述电气量曲线进行分析,确定所述电气量曲线的第一曲线特征;类型判定模块,用于按照预设的判定策略,根据所述第一曲线特征判定所述电气量曲线对应的气体类型;输出模块,用于当所述气体类型为目标气体时,基于所述电气量曲线输出所述目标气体的气体参数,当所述气体类型为干扰气体时,不输出所述电气量曲线对应的气体参数。

本申请实施例提供一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如上所述的方法。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

上述实施例公开的气体数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,通过对气体传感器所处环境的环境气体进行检测,得到电气量曲线,对电气量曲线进行分析,确定电气量曲线的第一曲线特征,并按照预设的判定策略,根据第一曲线特征判定电气量曲线对应的气体类型,当气体类型为目标气体时,基于电气量曲线输出目标气体的气体参数,当气体类型为干扰气体时,不输出电气量曲线对应的气体参数,能够准确辨别气体类型,气体传感器在具有干扰气体的环境中也可准确检测目标气体,提高了气体传感器检测气体的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中气体数据分析方法的流程图;

图2a为一个实施例中不同型号的甲醛传感器检测甲醛输出的电气量曲线图;

图2b为一个实施例中不同型号的甲醛传感器检测干扰气体的电气量曲线图;

图3为另一个实施例中气体数据分析方法的流程图;

图4为另一个实施例中气体数据分析方法的流程图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010184324.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top