[发明专利]高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法在审
| 申请号: | 202010182224.4 | 申请日: | 2020-03-16 |
| 公开(公告)号: | CN111415405A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
| 发明(设计)人: | 葛继;宫正;刘国营;孙钰;汝长海 | 申请(专利权)人: | 苏州依诺维视智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T5/50;G01B11/00 |
| 代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 郭磊 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州市相城区高*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 反光 表面 工件 三维 高精度 视觉 测量方法 | ||
1.一种高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,包括:
(1)设定结构光投射亮度值区间[Lmin,Lmax],投射结构光的组数为N;
(2)顺序投射N组,采用3D相机每组拍摄2*M张亮度值为的相移光栅图案,其中i=0,1,2…,N-1;
(3)将N组的相移光栅图像,通过图像融合方法,融合成1组2*M张图像;
(4)最后将融合后的2*M帧图像重构出精确的待检测物体3D点云图;
其中,M和N都是正整数。
2.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,M是12。
3.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,所述3D相机内部的左右相机各拍摄M张。
4.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,步骤(3)中,3D相机内部的左相机拍摄的图像融合成M张,右相机拍摄的图像融合成M张。
5.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,所述图像融合方法采用极限学习机。
6.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,所述图像融合方法采用支持向量机或者反向传播法。
7.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,步骤(4)中,通过三角变换方法将融合后的24帧图像重构出精确的待检测物体3D点云图。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到7任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1到7任一项所述方法的步骤。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1到7任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州依诺维视智能科技有限公司,未经苏州依诺维视智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010182224.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





