[发明专利]高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法在审

专利信息
申请号: 202010182224.4 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111415405A 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 葛继;宫正;刘国营;孙钰;汝长海 申请(专利权)人: 苏州依诺维视智能科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T5/50;G01B11/00
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 郭磊
地址: 215000 江苏省苏州市相城区高*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 反光 表面 工件 三维 高精度 视觉 测量方法
【权利要求书】:

1.一种高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,包括:

(1)设定结构光投射亮度值区间[Lmin,Lmax],投射结构光的组数为N;

(2)顺序投射N组,采用3D相机每组拍摄2*M张亮度值为的相移光栅图案,其中i=0,1,2…,N-1;

(3)将N组的相移光栅图像,通过图像融合方法,融合成1组2*M张图像;

(4)最后将融合后的2*M帧图像重构出精确的待检测物体3D点云图;

其中,M和N都是正整数。

2.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,M是12。

3.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,所述3D相机内部的左右相机各拍摄M张。

4.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,步骤(3)中,3D相机内部的左相机拍摄的图像融合成M张,右相机拍摄的图像融合成M张。

5.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,所述图像融合方法采用极限学习机。

6.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,所述图像融合方法采用支持向量机或者反向传播法。

7.如权利要求1所述的高反光表面工件的三维高精度视觉测量方法,其特征在于,步骤(4)中,通过三角变换方法将融合后的24帧图像重构出精确的待检测物体3D点云图。

8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到7任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1到7任一项所述方法的步骤。

10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1到7任一项所述的方法。

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