[发明专利]一种基于多尺度多维邻近性的制造业企业境外投资选址决策方法

说明书

本发明公开了一种基于多尺度多维邻近性的中国制造业企业境外投资选址决策模型，属于企业优化区位选择范畴。包括从国别、城市、企业三个尺度出发，构建基于多维临近性的评价指标体系；对预先选择的一级、二级指标进行标准化处理；运用BP神经网络方法计算标准化后的各评价指标的权重；基于线性加权法对标准化处理后的各评价指标以及各评价指标的权重值进行计算，得出对企业投资选址各备选方案的综合评价指数。通过对企业投资选址各方案的综合评价指数的比较，做出企业最优投资选址决策，以实现企业境外投资选址综合效益最大化。

技术领域

本发明涉及企业境外投资选址技术领域。本发明将多尺度与多维度结合起来，形成了一种基于多尺度多维邻近性的中国制造业企业境外投资选址模型。

背景技术

自2001年加入WTO以来，中国企业走出去的步伐明显加快，越来越多的中国企业在海外投资建厂，然而，并非所有的企业都达到预期的收益。当今世界经济复苏缓慢，国际贸易投资格局正在深刻调整之中，面对越来越错综复杂的国际政治经济形势和不稳定的多边贸易环境，我国制造业企业如何进行科学的境外投资选址，成为当前区域经济和区域规划领域研究的热点之一。

目前，国内外对企业境外投资进行了大量的研究，研究内容主要集中在对外投资的重要性、境外投资选址的风险分析、对外投资竞争优势和投资模式等方面，对企业境外投资选址决策问题的研究相对较少，且已有的相关研究仅限于理论上的定性分析，缺乏具体的量化技术模型。选址是企业进行实际投入运营前基础性的一步，也是至关重要的一步，对跨国企业的影响尤为明显。选址决策问题常会影响到企业的投资收益、运营成本、税收政策优惠、销售渠道、市场竞争力和企业资源利用等各个方面。因此，将企业境外投资选址方法进行模型化，对拓展现有的企业境外投资选址研究，并在此基础上帮助中国制造业企业科学合理地进行境外投资选址与布局，具有重要的理论和实践意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种中国制造业企业境外投资选址分析决策模型，给中国制造业企业境外投资选址以方法借鉴，解决当前中国制造业企业境外选址中存在的选址的不合理、不规范等问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：提供一种基于多尺度多维邻近性的制造业企业境外投资选址模型，该模型方法包括以下步骤：

S1、确定中国制造业企业境外投资选址决策模型的尺度，即一级指标组，分别为国别、城市和企业；

S2、进而将中国制造业企业境外投资选址决策模型的不同尺度细分为不同维度的邻近性，即二级指标组，其中包括地理邻近性、社会邻近性、认知邻近性和技术邻近性等；并分别对预先选取的一级、二级评价指标组中的各个评价指标进行确定和标准化处理；

S3、运用BP神经网络方法，分别计算标准化处理后的一级、二级评价指标组中的各个评价指标的权重值；

S4、运用线性加权法，首先对标准化处理后的二级指标组中的各评价指标与其权重值加总求和，得到国别、城市和企业三个尺度的不同得分；再利用一级评价指标组的各权重值与得分计算制造业企业境外投资选址的综合评价指数；

S5、基于企业前期从社会、政治、经济、文化、市场及经验等角度定性分析设定的备选区域A国a1城、A国a2城、B国b1城……(若同一国有多个城市作为备选，则国别尺度的权重值相同，城市与企业维度权重值计算方法同上)，采用基于多尺度多维邻近性的中国制造业企业境外投资选址决策模型，计算出各方案下企业选址综合评价指数，选出最优选址方案。

作为本发明的一种改进，所述的步骤S3具体包括：采用极差法对预先选取的一级、二级评价指标组中的各指标进行标准化处理。

作为本发明的一种改进，一级评价指标组中的每个一级评价指标包含多个二级评级指标。

作为本发明的一种改进，采用BP神经网络方法对各评价指标的权重值进行确定，具体步骤包括：