[发明专利]一种智能化的工作状况监测设备

说明书

本发明公开一种智能化的工作状况监测设备；包括数据采集模块，视频监测模块，结果反馈模块；用户自行设定json文件和相应规格的摄像头进行员工状态视频的采集，作为视频监测设备的数据采集模块；用户选择需要进行监测的监控区域，同时摄像头采集该区域的员工状态视频，在线将视频传到安装好视频监测软件的主机上，然后用户开启检测，视频监测软件开始对输入的视频进行检测，使用训练好Yolo v3，slow fast模型，分别对工位上的人头，人的姿势进行检测，查看视频中是否有上班时间里违反公司规定的行为，并将检测结果反馈给用户；通过该模型实现的视频监测设备具体检测正确率高，检测速度快等一系列优点。通过该设备可以优化以往的考勤方式，减少人力资源的浪费。

技术领域

本发明涉及一种智能化的员工工作状况监测设备，主要适用于办公场所人员行为活动的监测，为管理提供相应的反馈，可作为员工考勤的辅助办法。

背景技术

在公司日常管理中，经常会在员工考勤、员工的日常状态考察上费尽精力，在人工日常工作情况考察方面上，经常采用的员工日常考核管理办法通过人工的方式，例如，主管会对手下员工的工作作出评价，尽可能地量化其所在岗位的工作指标，来衡量员工的工作成果及进行成长状况，然而这种方式很显然过于感性化，过于凭借主管感觉或过于印象考核，很大程度上会造成不公平的现象，上述员工考察方式都是过于以人为主，这样不仅造成人力资源浪费，同时有耗费精力和时间，采用技术的方法，通过对监控视频内容进行监测，对员工日常行为进行考核，作为员工考核一部分，更加量化工作状况，以及员工的进步成长状况，减少公司在该方面的物力、财力等浪费，更好、更公平地展现员工的工作状况，对于公司的管理来说，能够对员工日常工作情况进行监测管理，能够提高公司的工作效率，提高员工的工作效率，提高员工的工作效率，减少员工在工作时间，迟到早退、睡岗以及其余的违背公司员工管理规范的情况，更加量化员工工作，以及成长情况，本发明结合摄像设备和主机在线对员工工作时行为活动进行监测，对员工工作状况进行实时监测，同时对监测情况给出相应的反馈，对监测的内容作出评价，采用相应的深度算法，搭建相应的模型进行训练，提高行为活动监测的准确性，结合相应的公司管理规范，对员工是否存在相应的违反公司规定行为，给出结论，为公司管理提供帮助，同时提高员工积极性，促进员工的成长，为公司带来积极的效应。

发明内容：

本发明所述的一种智能化的员工工作状况监测设备，又称工作状态监测设备。是针对目前公司所采取人员考勤管理方面使用办法的现状，提供一种辅助公司进行员工管理的技术办法，采用深度学习算法进行模型的训练，结合视频监控设备在线实时地对员工工作状态进行监测分析，然后反馈一个监测结果，来判断员工是否在工作时间有违反公司规定的行为，提高员工积极性，提供一种公平性的员工考勤凭证，辅助公司人员管理，进一步实现提高公司的经济效益；采用软件与硬件相结合的方式对人员的状态进行检测，软件上采用深度学习算法进行模型训练，实现员工各个状态的监测与反馈，然后将研发的系统部署在相应的主机上，联合监控设备摄像头进行工位状态视频的采集，通过内部软件的各功能模块对采集的视频流数据进行监测处理，然后通过可视化的界面，将监测结果反馈给用户；视频监测系统通过视频监控设备对上班时间的摄像头所拍摄范围的视频进行采集，实时对图像进行分析，对员工在工作时间的状态进行统计，通过监测系统对在岗，不在岗状态进行分析，并将结果反馈给用户(该用户可以是管理人员)。通过这种方式对员工进行公平打分，简化对员工考勤工作，同时促进员工成长，提高公司的效益，适用于公司员工日常管理工作。

本发明具有以下优点：

本发明采用软件和硬件相结合的方式，呈现了一种适用于公司人员工作管理的智能化的监测设备，结合视频监控设备和相应配置的主机在线对员工在工作时的行为状况进行监测，针对监控设备采集的视频进行实时检测，并给出反馈，判断员工是否存在在工作时间有违反公司规定的行为。

为了提高对员工工作状态监测精确度，采用相关的算法进行模型训练，在获取训练数据时，需要对数据进行处理，对采集的视频的每帧图像进行标注，提高模型训练的效果，进一步提高后面对员工工作状态监测的准确率。