[发明专利]一种数据驱动的大数据分析方法、系统、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种数据驱动的大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取大数据分析任务；

将所述大数据分析任务进行拆解，生成分析子任务集合；

基于所述子任务集合中各子任务加载预设微服务模型进行处理，生成任务分析结果；

将所述任务分析结果输入预先定义的任务模板中进行填充，生成分析报告和/或动静态网页。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述可视化成果物输入预先定义的任务模板中进行填充，生成分析报告之后，还包括：

当接收到针对客户端输入的下载指令时，获取保存路径；

基于所述保存路径将所述分析报告保存至客户端。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述大数据分析任务进行拆解，生成分析子任务集合之后，还包括：

基于所述子任务集合中各子任务定义模板，生成任务模板，所述任务模板包括分析研判报告模板和网页模板；

将所述任务模板确定为预先定义的任务模板。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述子任务集合中各子任务加载预设微服务模型进行处理，生成任务分析结果，包括：

获取所述子任务集合中各子任务对应的数据实体；

将所述数据实体输入加载的预设微服务模型中进行处理，生成任务分析结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务分析结果的类型包括数值类型、数据列表类型、统计图表类型、文字类型、截图类型、图片类型以及视频类型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务分析结果的载体至少包括报告和网页。

7.一种数据驱动的大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：

数据层模块，用于将大数据分析子任务集合中各子任务的数据需求抽象为单个独立的数据实体，作为业务层模块的输入；

业务层模块，用于将大数据分析子任务集合中各子任务的统计和计算逻辑抽象为单个独立的业务逻辑实体，作为可视化层模块的输入；

可视化层模块，用于将大数据分析子任务集合中各子任务的可视化需求抽象为单个独立的可视化方法实体，作为上层子任务模块的表达方式；

子任务层模块，用于定义至少一个数据实体，以所述数据实体为输入定义至少一个业务功能实体，以所述业务功能实体的统计结果为输入定义至少一种可视化方法，并选取其中的可视化结果作为子任务的结果输出；

任务层模块，用于将大数据分析任务抽象为一个任务实体，所述任务实体由多个子任务构成，即每个大数据分析任务均有多个可视化结果构成。

8.一种数据驱动的大数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

任务获取模块，用于获取大数据分析任务；

集合生成模块，用于将所述大数据分析任务进行拆解，生成分析子任务集合；

结果生成模块，用于基于所述子任务集合中各子任务加载预设微服务模型进行处理，生成任务分析结果；

成果物生成模块，用于将所述任务分析结果输入预先定义的任务模板中进行填充，生成分析报告和/或动静态网页。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。

10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。