[发明专利]一种水知识概念图谱模型构建方法

说明书

本发明公开了一种水知识概念图谱模型构建方法，通过非结构化数据、结构化数据，集成及获取相关概念类及其属性；对概念类进行相关分析，构建涉水领域的图谱形式，以此表现各概念或现象之间的关系；通过迭代、关联、学习等方式，形成知识推理及知识发现，通过一致性检测后扩充概念和属性内容；在选择实际主题后，将主题实体带入图谱，形成水知识概念主题图谱。通过上述方式，本发明能够有效获取并存储水知识，整理、归纳相关知识并发现新知识，提高涉水知识的完整性，用于为水文、水资源及水利工程等涉水领域的理论研究及工程实践提供相关理论及知识归纳。

技术领域

本发明涉及知识工程领域，尤其涉及一种水知识概念图谱模型构建方法。

背景技术

知识是符合文明方向的，人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。随着行业及技术的发展，业内积累的知识出现爆炸式的增长，且呈现出多源、异构、异词同意、孤立、混乱、静止等特点。

用图谱化的知识存储一系列各种不同的图形，来显示知识发展进程与结构关系，即用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，可用于解决知识的存储及应用问题。

将知识积累成为易于电脑学习及识别的方式是人工智能的关键技术之一，现已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。

在自然界中，水存在于海洋、大气、冰川、地底、无机物、有机物、生物等地方，具有气体、固体、液体的三性转化，也是生物及化学中最为常见的添加物和生成物。水环境是人类赖以生存的主要环境，水流动的方式与过程对环境的影响巨大，也是涉水行业的关注的重点。因此，掌握水流动的形式，获取涉水因素之间的关系，是对涉水领域工程与研究的有力补充。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对背景技术中所涉及到的缺陷，提供一种水知识概念图谱模型构建方法，以解决涉水领域知识分散、模糊、无指导性等问题。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

一种水知识概念图谱构建方法，包含以下步骤：

步骤1)，通过非结构化数据、结构化数据，集成及获取相关概念类及其属性，形成水知识概念类图谱；

步骤2)，根据水知识概念类图谱及其相关主题实体，构建涉水领域的水知识概念主题图谱，以此表现各概念或现象之间的关系；

步骤3)，通过迭代、关联、学习等方式，形成知识推理及知识发现，通过一致性检测及知识对齐后扩充概念和属性内容；

步骤4)，在选择实际主题后，将主题实体带入图谱，形成水知识概念主题图谱。

作为本发明一种水知识概念图谱构建方法进一步的优化方案，步骤1)中集成及获取相关概念类及其属性包含：“概念类1-一般关系-概念类2”、“概念类1-水相关关系-概念类2”、“概念类-一般属性”、“概念类-水相关属性”、“一般关系-一般属性”、“水相关关系-水相关属性”。

作为本发明一种水知识概念图谱构建方法进一步的优化方案，步骤3)中一致性检测及知识对齐用于识别概念、属性、关系是否出现重复、矛盾，包括以下步骤：

步骤3.1)，分析水知识概念类图谱中不同名称的概念类是否为同一概念类；

步骤3.2)，分析水知识概念类图谱中概念类的不同名称的属性是否指代同一特性；

步骤3.3)，分析水知识概念主题图谱中相同属性的属性值之间是否为同一维度且能够相互转换；

步骤3.4)，分析关系是否出现矛盾。

本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：