[发明专利]一种协同无人机配送的车辆路径问题的初始解构造在审
申请号: | 202010179947.9 | 申请日: | 2020-03-16 |
公开(公告)号: | CN111429052A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 于滨;甯沛聪;周慧欣;刘家铭;郝梦妍 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 协同 无人机 配送 车辆 路径 问题 初始 解构 | ||
1.一种协同无人机配送的车辆路径问题的初始解构造。该方法首先构造了一条货车的配送路径,其次枚举了所有与该货车路径相适应的无人机配送路线,最后构造了优化模型为货车路径安排了最多的无人机路线。该方法具有启发性的思维,短时间内构造出无人机与货车协同配送的路线。该方法的具体实现包括如下步骤:
(1)构造货车配送路径;
(2)枚举所有与货车路径相适应的无人机配送路线;
(3)为单个货车路径配置尽可能多的无人机配送路线;
(4)构造完整的协同路径满足所有顾客需求。
2.根据权利要求1所述的协同无人机配送的车辆路径问题的初始解构造的方法,其特征在于:所述步骤(1)包括如下步骤:
(1-1)计算所有未被安排的顾客离场站的距离,并挑选出最远的点构建初始路径,具体表达如下:
其中Vs为未被安排的顾客点集,为货车在弧(i,j)的行驶时间,vi为挑选的离场站距离最远的点,有了vi,就可以构造初始路径v0-vi-v0(v0为场站),Vs→Vs\{vi}。
(1-2)计算所有未被安排的顾客离目前路径最后经过顾客点的距离,并挑选出最近的并且满足容量需求的点作为下个添加至路径的点,具体表达如下:
其中i是当前路径最后经过的顾客点的编号,q是当前路径配送的需求和,qj是vj点的需求,Q是货车最大容量,设置的限制是为了留有能力运载无人机配送的货物,αj是固定的参数,对于达不到无人机配送条件而只能由货车配送的顾客αj1,其余为1,表示只能由货车配送的顾客更容易在货车路径构建过程中挑选进来。
(1-3)计算(1-2)中求得需要添加至路径的点在各个位置插入的成本,并挑选出新增成本最小的位置插入,具体表达如下:
其中j是货车路径中紧跟着i的顾客点编号,k是(1-2)中计算出的需要添加至路径的顾客点编号。根据计算结果,编号k的顾客要插入到编号i和j的顾客中间,Vs→Vs\{vk}。
(1-4)重复(1-2)和(1-3)直至无法再插入新的顾客。
3.根据权利要求1所述的协同无人机配送的车辆路径问题的初始解构造的方法,其特征在于:所述步骤(2)包括如下步骤:
(2-1)搜索所有可以与构造出的货车配送路径协同的无人机配送路径i-k-j,其满足的要求如下:
vk∈Vs
其中i,j是货车路径依次经过的不同顾客点,表示在权利要求2中计算出的路径下货车从i到j的行驶时间,w为无人机的最大运行时间。有了i,k,j三点便可以代表一条无人机配送路线,记作i-k-j。该步骤需要计算出所有满足约束的可行的无人机配送路线。
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