[发明专利]建立血压模型的方法

说明书

本发明公开了一种建立血压模型的方法包括：取得多个通用用户的多个第一生理数据及这些通用用户的多个第一血压数据，依据这些第一生理数据及这些第一血压数据执行深度学习演算法以建立通用血压模型，此通用血压模型具有参数集合及损失函数，取得指定用户的第二生理数据及指定用户的第二血压数据，依据第二生理数据及参数集合产生预估血压数据，依据预估血压数据、第二血压数据及损失函数计算误差，以及依据误差调整参数集合以建立指定血压模型。

技术领域

本发明关于血压量测，特别是一种基于心电图(Electrocardiography，ECG)、光体积变化描记图法(Photoplethysmography，PPG)和脉波传输时间(Pulse Transit Time，PTT)的血压量测系统及其方法。

背景技术

心血管相关疾病已被证明与心率和血压高度相关。不受控制的高血压可能导致心脏病发作、中风、心脏衰竭或其他严重的生命威胁。因此，准确测量血压对于预防意外事件有其必要性。依据美国国家标准协会(American National Standards Institute，ANSI)、医疗器材促进发展协会(Association for the Advancement of MedicalInstrumentation，AAMI)及国际标准化组织(International Organization forStandarization，ISO)在2018年认定的标准，血压量测可接受的误差为10毫米汞柱(mm Hg)或更小，并且该误差的估计概率至少为85％。

现在血压量测方式可分为袖带式(cuff-based)量测及无袖带(cuffless)式量测。袖带式血压计属于侵入性单次量测，因为必须将使用者单一手臂以袖带扣紧一段时间才能获得准确的血压值，故无法适用于长时间(例如整天)的血压量测。然而，袖带式血压计可以准确地量测使用者的血压。另一方面，无袖带式血压计为在使用者身体上配置传感器，传感器用于取得使用者的ECG、PPG及PTT其中一者的感测数据，再将此感测数据换算成血压值。由于传感器的体积比袖带的体积小，因此无袖带式血压计不会对使用者造成干扰，可以长时间连续量测。然而，与袖带式血压计相比，无袖带式血压计量测到的血压值较不准确。此外，现有的无袖带血压计需要收集使用者在多种情境(例如：步行、静坐、运动)下的感测数据才能提供相对准确的血压量测值。对于使用者而言，需耗费额外的体力及时间才能提供不同情境下的感测数据。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种建立指定血压模型的方法，在保留无袖带式血压计可随身配戴并可连续测量的优点的前提下，提高血压值量测的精准度，且减少干扰使用者的状况。

依据本发明一实施例叙述的一种建立血压模型的方法，适用于血压量测装置。所述建立血压模型的方法包括：取得多个通用用户的多个第一生理数据及这些通用用户的多个第一血压数据；依据这些第一生理数据及这些第一血压数据执行深度学习演算法以建立通用血压模型，此通用血压模型具有参数集合及损失函数；取得指定用户的第二生理数据及此指定用户的第二血压数据；依据第二生理数据及参数集合产生预估血压数据；依据预估血压数据、第二血压数据及损失函数计算误差；以及依据该误差调整参数集合以建立指定血压模型。

以上的关于本公开内容的说明及以下的实施方式的说明用以示范与解释本发明的精神与原理，并且提供本发明的权利要求书更进一步的解释。

附图说明

图1为依据本发明一实施例的建立血压模型的系统设计图。

图2为依据本发明一实施例的建立血压模型的方法的流程图。

图3为依据本发明一实施例的建立血压模型的方法的后续流程图。

图4为以长条图示出基于多种第一生理数据建立的多个血压模型的准确度。

附图标记说明：

S1～S6...步骤

S7～S11...步骤