[发明专利]光伏阵列工作状态的确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种光伏阵列工作状态的确定方法、装置、设备及存储介质，属于光伏技术领域。该方法包括：获取光伏阵列中包含的光伏组串的当前输出电流值，光伏阵列中包括至少两个并联的所述光伏组串；根据当前输出电流值确定目标异常分值预测模型；将当前输出电流值输入目标异常分值预测模型，确定光伏阵列对应的当前异常分值；将当前异常分值与目标异常分值进行对比，确定光伏阵列的工作状态。通过将实时采集到的当前输出电流值输入异常分值预测模型中，输出当前异常分值来确定光伏阵列的当前工作状态，相比于相关技术中通过红外图像确定工作状态的方式，可以避免环境温度对红外图像的干扰，可以提高确定光伏阵列工作状态的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及光伏技术领域，特别涉及一种光伏阵列工作状态的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在光伏场站的实际运行过程中，由于存在局部阴影遮挡、部分区域积灰严重或部分光伏组件故障等问题，导致光伏组件输出电流减少，从而使得光伏组串输出电流失配较高，给光伏场站带来发电量损失。

在相关技术中，由于光伏组件故障可能导致光伏组件的温度过高或过低，使得故障光伏组件在红外图像中的颜色区别与其他正常光伏组件，因此可以通过配置有红外图像采集设备的无人机，利用红外图像采集设备对光伏组件进行图像采集，根据采集到的红外图像信息确定光伏阵列中光伏组件的工作状态。

然而，采集到的红外图像容易受到场站环境因素的影响，比如，场站的环境温度，使得故障光伏组件和正常光伏组件在红外图像中，区别度较低，从而导致确定光伏阵列的工作状态的精确度较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种光伏阵列工作状态的确定方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种光伏阵列工作状态的确定方法，所述方法包括：

获取光伏阵列中包含的光伏组串的当前输出电流值，所述光伏阵列中包括至少两个并联的所述光伏组串；

根据所述当前输出电流值确定目标异常分值预测模型，其中，不同异常分值预测模型对应不同特征电流值范围，所述异常分值预测模型根据所述光伏阵列的历史输出电流值训练得到；

将所述当前输出电流值输入所述目标异常分值预测模型，确定所述光伏阵列对应的当前异常分值；

将所述当前异常分值与目标异常分值进行对比，确定所述光伏阵列的工作状态，其中，不同异常分值预测模型对应不同异常分值，所述异常分值为将所述历史输出电流值输入所述异常分值训练模型后得到的。

另一方面，本申请实施例提供了一种光伏阵列工作状态的确定装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取光伏阵列中包含的光伏组串的当前输出电流值，所述光伏阵列中包括至少两个并联的所述光伏组串；

第一确定模块，用于根据所述当前输出电流值确定目标异常分值预测模型，其中，不同异常分值预测模型对应不同特征电流值范围，所述异常分值预测模型根据所述光伏阵列的历史输出电流值训练得到；

第二确定模块，用于将所述当前输出电流值输入所述目标异常分值预测模型，确定所述光伏阵列对应的当前异常分值；

第三确定模块，用于将所述当前异常分值与目标异常分值进行对比，确定所述光伏阵列的工作状态，其中，不同异常分值预测模型对应不同异常分值，所述异常分值为将所述历史输出电流值输入所述异常分值训练模型后得到的。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的光伏阵列工作状态的确定方法。