[发明专利]基于用户行为信息的数据分析处理方法

权利要求书

1.一种基于用户行为信息的数据分析处理方法，其特征在于，所述数据分析处理方法包括：

服务器获取第一用户的用户信息；所述用户信息包括用户ID；

所述服务器根据所述用户ID在数据库中查询所述第一用户的历史消费信息；所述历史消费信息包括抓品ID和与所述抓品ID对应的抓取次数数据；

所述服务器根据所述抓品ID在所述数据库中查询，确定每个所述抓品ID对应的抓品价格信息和抓品类型；

所述服务器根据所述抓品ID的抓品价格信息和所述抓品ID对应的抓取次数数据，得到所述第一用户的总消费数据；

所述服务器根据所述历史消费信息确定所述第一用户的总消费次数数据；

所述服务器根据所述总消费数据和总消费次数数据得到所述第一用户的单次平均消费值，并根据所述单次平均消费值和预设的消费档位阈值确定所述第一用户的消费档位信息；

所述服务器根据每个所述抓品ID对应的抓品类型对所述历史消费信息中所述抓品ID对应的抓取次数数据进行分类汇总处理，得到对应每个抓品类型的类型抓取次数；

所述服务器基于类型抓取次数对所述抓品类型进行排序，并确定排序靠前的预设数量个抓品类型为所述第一用户的目标抓品类型；

所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息和所述目标抓品类型，生成所述第一用户的抓品推送信息。

2.根据权利要求1所述的基于用户行为信息的数据分析处理方法，其特征在于，所述历史消费信息还包括与所述抓品ID对应的抓中次数数据；

在所述服务器根据所述用户ID在数据库中查询所述第一用户的历史消费信息之后，所述数据分析处理方法还包括：

所述服务器汇总所有所述抓品ID对应的抓取次数数据得到总抓取次数数据；所述服务器汇总所有所述抓品ID对应的抓中次数数据，得到总抓中次数数据；

所述服务器根据所述总抓中次数数据和总抓取次数数据之比，得到历史抓中概率数据；

所述服务器根据所述历史抓中概率数据和预设的抓中概率基准数据进行比较处理。

3.根据权利要求2所述的基于用户行为信息的数据分析处理方法，其特征在于，所述用户信息还包括抓取成功率设置参数；所述数据分析处理方法还包括：

当所述历史抓中概率数据大于预设的抓中概率基准数据，所述服务器下调所述用户的抓取成功率设置参数；

当所述历史抓中概率数据小于预设的抓中概率基准数据，所述服务器上调所述用户的抓取成功率设置参数。

4.根据权利要求1所述的基于用户行为信息的数据分析处理方法，其特征在于，所述用户信息还包括用户地域信息；在所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息和所述目标抓品类型，生成所述第一用户的抓品推送信息之前，所述数据分析处理方法还包括：

所述服务器根据所述目标抓品类型从所述数据库中获取与所述目标抓品类型匹配的第一设备信息；所述第一设备信息包括设备地域信息；

所述服务器根据所述用户地域信息对所述第一设备信息进行筛选处理，得到第二设备信息。

5.根据权利要求4所述的基于用户行为信息的数据分析处理方法，其特征在于，所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息和所述目标抓品类型，生成所述第一用户的抓品推送信息具体包括：

所述服务器根据所述第一用户的所述消费档位信息，所述目标抓品类型和所述第二设备信息，生成所述第一用户的抓品推送信息。