[发明专利]锈蚀区域检测方法及终端设备在审
申请号: | 202010175484.9 | 申请日: | 2020-03-13 |
公开(公告)号: | CN111539910A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 王保宪;闫朝勃;朱星盛;赵维刚;许宏伟;张广远;张浩;杨怀志 | 申请(专利权)人: | 石家庄铁道大学;京沪高速铁路股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06K9/62 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 许小荣 |
地址: | 050043 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 锈蚀 区域 检测 方法 终端设备 | ||
1.一种锈蚀区域检测方法,其特征在于,包括:
获取目标图像,并对所述目标图像进行分割,得到第一数量的图像块;
采用第一检测模型和第二检测模型对各个图像块进行检测,分别得到所述各个图像块的检测结果;
根据所述各个图像块的检测结果得到所述目标图像的锈蚀区域检测结果。
2.如权利要求1所述的锈蚀区域检测方法,其特征在于,所述对所述目标图像进行分割,得到第一数量的图像块,包括:
根据预设的网格参数对所述目标图像进行网格划分,得到第二数量的方块图像;
对各个方块图像进行网格区域像素聚类,将所述目标图像重新分割为所述第一数量的图像块。
3.如权利要求1所述的锈蚀区域检测方法,其特征在于,所述采用第一检测模型和第二检测模型对各个图像块进行检测,分别得到所述各个图像块的检测结果包括:
采用所述第一检测模型对第一图像块进行检测,得到所述第一图像块的第一检测结果及所述第一图像块的第一检测概率;其中,所述第一图像块为所述各个图像块中的任意一个图像块;
采用所述第二检测模型对所述第一图像块进行检测,得到所述第一图像块的第二检测结果及所述第一图像块的第二检测概率;
根据所述第一图像块的第一检测结果、所述第一图像块的第一检测概率、所述第一图像块的第二检测结果及所述第一图像块的第二检测概率,确定所述第一图像块的检测结果。
4.如权利要求3所述的锈蚀区域检测方法,其特征在于,所述根据所述第一图像块的第一检测结果、所述第一图像块的第一检测概率、所述第一图像块的第二检测结果及所述第一图像块的第二检测概率,确定所述第一图像块的检测结果,包括:
根据所述第一图像块的第一检测概率和所述第一图像块的第二检测概率,确定所述第一图像块的第一权重和所述第一图像块的第二权重;
根据所述第一图像块的第一权重、所述第一图像块的第二权重、所述第一图像块的第一检测结果及所述第一图像块的第二检测结果,确定所述第一图像块的检测结果。
5.如权利要求4所述的锈蚀区域检测方法,其特征在于,所述第一图像块的检测结果i*的计算公式为:
i*=sgn(w1×J1+w2×J2)
其中,w1为所述第一图像块的第一权重,w2为所述第一图像块的第二权重,J1为所述第一图像块的第一检测结果,J2为所述第一图像块的第二检测结果。
6.如权利要求4所述的锈蚀区域检测方法,其特征在于,所述第一图像块的第一权重w1的计算公式为:
w1=p1/(p1+p2)
所述第一图像块的第二权重w2的计算公式为:
w2=p2/(p1+p2)
其中,p1为所述第一图像块的第一检测概率,p2为所述第一图像块的第二检测概率。
7.如权利要求3至6任一项所述的锈蚀区域检测方法,其特征在于,所述第一检测模型为:单类支持向量机分类检测模型;
所述第二检测模型为:L2稀疏表示分类检测模型。
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