[发明专利]构建纵向联邦树的方法、主服务器、业务平台和系统

权利要求书

1.一种纵向联邦树的构建方法，其特征在于，包括：

主服务器根据各个业务平台的共同样本所具有的所有特征的维度之和以及预设参数确定第一向量，所述预设参数表示不参与所述纵向联邦树的本次节点分裂的所述特征的个数，所述第一向量表示每个特征参与所述纵向联邦树的本次节点分裂的程度；

主服务器根据收集的各个业务平台的局部第二向量确定全局第二向量，所述局部第二向量表示每个共同样本在一个业务平台的特征向量与相应的特征参考向量之间的距离，所述全局第二向量表示每个共同样本在所有业务平台的特征向量与相应的特征参考向量之间的距离，所述特征参考向量表示各个业务平台的每个共同样本所具有的每个特征的特征取值范围内的随机分裂点；

主服务器计算所述第一向量和所述全局第二向量的乘积值，将所述乘积值下发给各个业务平台，以使得各个业务平台利用所述乘积值作为分裂值来进行纵向联邦树的节点的分裂；

重复上述所有步骤，直至满足预设的终止条件。

2.根据权利要求1所述的构建纵向联邦树的方法，其特征在于，确定第一向量包括：

生成一个符合正态分布的随机向量，所述随机向量的维度等于各个业务平台的共同样本所具有的所有特征的维度之和；

将所述随机向量中的所述预设参数指示的相应个数的元素的值设置为0，得到所述第一向量。

3.根据权利要求1所述的构建纵向联邦树的方法，其特征在于，确定全局第二向量包括：

将各个业务平台的局部第二向量的并集确定为全局第二向量。

4.根据权利要求1所述的构建纵向联邦树的方法，其特征在于，还包括：

主服务器对各个业务平台的原始样本进行样本对齐，将对齐的原始样本确定为各个业务平台所具有的共同样本。

5.根据权利要求1所述的构建纵向联邦树的方法，其特征在于，主服务器根据收集的各个业务平台的各个共同样本分别所具有的特征的维度确定各个业务平台的共同样本所具有的所有特征的维度之和。

6.根据权利要求1所述的构建纵向联邦树的方法，其特征在于，所述预设参数小于所有业务平台的共同样本所具有的所有特征的维度之和。

7.根据权利要求1-6任一项所述的构建纵向联邦树的方法，其特征在于，所述纵向联邦树用于评估用户信用，所述各个业务平台包括拥有待评估信用的用户样本的多个业务平台，所述共同样本是共同用户样本，所述共同用户样本是所述各个业务平台共同拥有的用户样本，节点分裂过程中共同用户样本所在节点的纵向联邦树深度信息与所述共同用户样本的信用信息相对应。

8.一种构建纵向联邦树的方法，其特征在于，包括：

业务平台计算局部第二向量，将所述局部第二向量上报给主服务器，使得所述主服务器根据收集的各个业务平台的局部第二向量确定全局第二向量，所述局部第二向量表示每个共同样本在一个业务平台的特征向量与相应的特征参考向量之间的距离，所述全局第二向量表示每个共同样本在所有业务平台的特征向量与相应的特征参考向量之间的距离，所述特征参考向量表示业务平台的共同样本所具有的每个特征的特征取值范围内的随机分裂点；

业务平台接收主服务器下发的第一向量和全局第二向量的乘积值，所述第一向量表示每个特征参与所述纵向联邦树的本次节点分裂的程度；

业务平台利用所述第一向量和所述全局第二向量的乘积值作为每个共同样本的分裂值来进行纵向联邦树的节点的分裂，以构建纵向联邦树；

业务平台重复执行上述所有步骤，直至满足预设的终止条件。

9.根据权利要求8所述的构建纵向联邦树的方法，其特征在于，还包括：

业务平台接收主服务器下发的对各个业务平台的样本进行对齐后所确定的共同样本。