[发明专利]图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像拍摄质量控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

在进行拍摄动作前，实时获取摄像头采集的预览图像帧；

将所述图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求；

获取所述检测模型的检测结果，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，停止接受拍摄动作，直至拍摄角度和清晰度均符合预设要求。

2.如权利要求1所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，发出不符合预设要求提示。

3.如权利要求1所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，所述检测模型的检测频率至少是所述摄像头的拍摄频率的三分之一。

4.如权利要求1至3中任一项所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，所述将图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求的步骤还包括：

若所述检测模型的检测频率大于或等于所述摄像头的拍摄频率；

将所述图像帧中的每一帧，实时输入至预先训练好的检测模型中，以检测所有的所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求。

5.如权利要求4所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，所述检测模型通过如下步骤得到：

获取用于模型训练的图像集；

标记所述图像集中清晰度不符合预设要求，以及拍摄角度不符合预设要求的图像，以形成用于模型训练的训练集；

将所述训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，以得到能够检测出是否存在清晰度不符合预设要求、拍摄角度不符合预设要求的图像的检测模型。

6.如权利要求5所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，所述将训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，以得到能够检测出是否存在清晰度不符合预设要求、拍摄角度不符合预设要求的图像的检测模型的步骤包括：

将所述训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，得到训练后的模型；

将预先制作的能够检测所述训练后的模型的检测精确度的检测集输入至所述训练后的模型中，以获取所述训练后的模型的检测精确度；

判断所述精确度是否符合预设要求，当所述精确度符合预设要求时，将所述训练后的模型作为所述检测模型；

当所述精确度不符合预设要求时，则增加所述图像集中的图像数量，继续训练所述训练后的模型，直至所述精确度符合预设要求，以得到所述检测模型。

7.一种图像拍摄质量控制系统，用于实现权利要求1至6中任一项所述的图像拍摄质量控制方法的步骤，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于在进行拍摄动作前，实时获取摄像头采集的预览图像帧；

图像检测模块，用于将所述图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求；

信息处理模块，用于获取所述检测模型的检测结果，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，停止接受拍摄动作，直至拍摄角度和清晰度均符合设定要求；

信息显示模块，用于显示不符合预设要求的提示信息。

8.一种图像拍摄质量控制设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像拍摄质量控制方法的步骤。

9.如权利要求8所述的图像拍摄质量控制设备，其特征在于，所述设备还包括：

显示器，用于显示不符合预设要求的提示信息。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的图像拍摄质量控制方法的步骤。