[发明专利]一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文字识别方法，其特征在于，包括：

对目标图像进行纹理特征编码，生成第一特征序列；

对所述第一特征序列进行解码，得到第一识别结果；

基于递归神经网络对所述第一特征序列进行上下文互信息编码，生成第二特征序列；

对所述第二特征序列进行解码，得到第二识别结果；

根据第一识别结果和第二识别结果联合确定文字识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用于文字识别的图像进行纹理特征编码，生成第一特征序列包括：

根据卷积神经网络对目标图像进行特征提取，得到目标图像的图像特征；

对所述图像特征进行注意力处理，确定所述目标图像中文字前景的掩模；

将所述掩模与所述图像特征进行融合，得到所述第一特征序列。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络中池化层的宽度方向步长大于高度方向步长。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征进行注意力处理包括：

基于自注意力模块对所述图像特征进行注意力处理，所述自注意力模块包括如下的至少一种：卷积块注意模块、瓶颈注意模块、挤压和激发模块。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征序列进行解码，得到第一识别结果包括：

对所述第一特征序列，利用连接时序分类算法进行解码，得到各字符的类别及类别的对应概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像特征序列进行解码，得到第二识别结果包括：

对所述第二特征序列，利用基于注意力的序列到序列识别算法进行解码，得到各字符的类别及类别的对应概率。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第一识别结果和第二识别结果联合确定文字识别结果包括：

对所述第一识别结果和所述第二识别结果进行概率融合，得到文字识别结果。

8.一种文字识别装置，其特征在于，该装置包括：

第一编码单元，用于对目标图像进行纹理特征编码，生成第一特征序列；

第一解码单元，用于对第一特征序列进行解码，得到第一识别结果；

第二编码单元，用于基于递归神经网络对第一特征序列进行上下文互信息编码，生成第二特征序列；

第二解码单元，用于对第二图像特征序列进行解码，得到第二识别结果；

分析单元，用于根据第一识别结果和第二识别结果联合确定文字识别结果。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。