[发明专利]挂号科室推送方法、装置、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种挂号科室推送方法，其特征在于，所述方法包括：

接收推送请求，所述推送请求用于指示请求推送挂号科室的输入症状；

根据所述推送请求指示的输入症状在医疗词典中进行匹配搜索，得到与所述输入症状相匹配的候选症状，所述医疗词典是根据包含症状应挂科室的用户原创内容UGC构建的；

根据所述医疗词典中对应于所述候选症状的挂号科室，生成待推送集合；

将所述待推送集合中的挂号科室，推送至客户端；

所述方法还包括：基于医疗知识图谱，构造关于症状应挂科室的搜索模板；

利用搜索引擎按照关于症状应挂科室的搜索模板进行搜索，得到症状应挂科室相关的网页结果；

对所述网页结果进行HTML解析，获得包含症状应挂科室的用户原创内容UGC；

从所述用户原创内容UGC中提取得到所述症状的挂号信息，并基于所述症状的挂号信息为所述症状计算应挂科室的置信度；

根据所述症状、所述症状的应挂科室、以及所述症状应挂科室的置信度，生成所述医疗词典。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推送请求指示的输入症状在医疗词典中进行匹配搜索，得到与所述输入症状相匹配的候选症状，包括：

将所述医疗词典中的每一个词典症状与所述输入症状进行匹配；

如果所述医疗词典中不存在与所述输入症状相匹配的词典症状，则在所述医疗词典中搜索与所述输入症状最相似的词典症状；

将最相似的词典症状作为所述输入症状相匹配的候选症状。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述医疗词典中搜索与所述输入症状最相似的词典症状，将搜索到的词典症状作为所述输入症状相匹配的候选症状，包括：

针对所述医疗词典中的每一个词典症状，计算该词典症状与所述输入症状的文本相似度；

根据计算得到的文本相似度，确定与所述输入症状文本相似度最高的词典症状；

将所确定的词典症状作为与所述输入症状相匹配的候选症状。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所述医疗词典中的每一个词典症状，计算该词典症状与所述输入症状的文本相似度，包括：

利用词向量生成模型，将所述输入症状映射为第一词向量；

基于由所述词典症状映射得到的第二词向量，计算所述第一词向量与所述第二词向量在特定向量空间中夹角的余弦值；

将计算得到的余弦值作为所述词典症状与所述输入症状的文本相似度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗词典中对应于所述候选症状的挂号科室，生成待推送集合，包括：

从所述医疗词典中，获取所述候选症状对应的挂号科室、以及所述候选症状对应于不同挂号科室的置信度；

根据获取到的置信度，由所述候选症状对应的挂号科室生成所述待推送集合。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述症状的挂号信息包括：所述症状的应挂科室、所述应挂科室所在医院、发表所述用户原创内容UGC的医生、所示医生的职级、所述医生所在医院、所述医生所在科室、所述医生专长疾病症状中的至少一种。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述用户原创内容UGC中提取得到所述症状的挂号信息，包括：

基于医院科室集合中的医院和挂号科室，从所述用户原创内容UGC中搜索得到所述症状的应挂科室、以及所述应挂科室所在医院；

根据所述症状的应挂科室、以及所述应挂科室所在医院，生成所述症状的挂号信息。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述症状的挂号信息为所述症状计算应挂科室的置信度，包括：

根据所述症状的挂号信息计算置信度因子，所述置信度因子包括科室置信度因子、科室所在医院置信度因子、医生置信度因子中的至少一种；

根据所述置信度因子，计算所述症状应挂科室的置信度。