[发明专利]一种基于边云协同的风险行为预警系统、方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010171529.5 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111464780A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 闫丹凤;赵耀;吴姿颍;李旭;赵家宝;万梓聪;张梦琪;傅威;姬捷 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G08B21/02;G08B31/00
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孟维娜;高莺然
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 协同 风险 行为 预警系统 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于边云协同的风险行为预警系统,其特征在于,所述系统包括:用于穿戴于监控对象的第一信息采集设备、用于穿戴于被监控对象的第二信息采集设备、视频采集设备与边缘预警服务器;

所述第一信息采集设备,用于采集所述监控对象与所述被监控对象之间的距离信息;向所述边缘预警服务器发送所述距离信息;

所述第二信息采集设备,用于采集所述被监控对象的生理信息与所述被监控对象的第一位置信息;向所述边缘预警服务器发送所述生理信息与所述第一位置信息;

所述视频采集设备,用于采集所述被监控对象所在监控场景的监控视频;向所述边缘预警服务器发送所述监控视频;

所述边缘预警服务器,用于接收所述距离信息、所述生理信息、所述第一位置信息以及所述监控视频;根据所述监控视频获得所述被监控对象的行为信息;获得所述被监控对象的对象信息与所述监控场景的环境信息;根据所述距离信息、生理信息、第一位置信息、行为信息、对象信息以及环境信息预测所述被监控对象做出风险行为的风险概率;根据所述风险概率确定是否要对所述被监控对象做出风险行为进行预警。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:云端服务器;

所述边缘预警服务器,还用于在确定要对所述被监控对象做出风险行为进行预警的情况下,向所述云端服务器发送预警通知以及所述边缘预警服务器的第二位置信息;

所述云端服务器,用于接收所述预警通知与第二位置信息;根据所述第二位置信息,确定联动监控对象所对应的其他边缘预警服务器的第三位置信息;根据所述第二位置信息和第三位置信息,生成联动风险处理方案;向所述边缘预警服务器和所述第三位置信息处的服务器发送所述联动风险处理方案;其中,所述联动监控对象为:用于与所述监控对象联动处理所述预警通知的对象;

所述边缘预警服务器,还用于接收所述联动风险处理方案,并通知所述监控对象执行所述联动风险处理方案。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

所述边缘预警服务器,还用于向所述云端服务器发送所述距离信息、生理信息、第一位置信息、行为信息、对象信息以及环境信息;

所述云端服务器,还用于接收所述边缘预警服务器发送的所述距离信息、生理信息、第一位置信息、行为信息、对象信息以及环境信息,根据所述距离信息和所述第一位置信息生成被监控对象和监控对象的行动轨迹,在预设的云端展示界面展示行动轨迹,并将所述生理信息、行为信息、对象信息以及环境信息作为被监控对象的展示信息在所述云端展示界面展示。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述根据监控视频获得所述被监控对象的行为信息,包括:

提取监控视频中的被监控对象的行为特征;

将所述行为特征与对象已知的异常行为特征进行匹配,根据匹配结果,预测所述监控视频中所述被监控对象的行为属于异常行为的概率,并将预测得到的概率作为所述被监控对象的行为信息。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述将所述行为特征与对象已知的异常行为特征进行匹配,根据匹配结果,预测所述监控视频中所述被监控对象的行为属于异常行为的概率,包括:

将所述行为特征输入预先训练好的异常行为检测模型,获得被监控对象的行为属于异常行为的概率,其中,所述异常行为检测模型为:采用样本集对初始模型进行训练得到的、用于检测被监控对象的行为属于异常行为的概率的模型,所述样本集包括从样本视频中提取的样本被监控对象的样本行为特征、在样本视频中样本被监控对象的行为是否属于异常行为的标记。

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