[发明专利]一种数据更新方法、装置及服务器

说明书

本发明提供了一种数据更新方法、装置及服务器，能够按照每个业务类型在至少部分业务类型中的占比由大到小顺序对业务类型进行排序得到第一排序序列并按照第一排序序列对每个业务类型对应的数据组进行排序得到第二排序序列，根据每个数据组在第二排序序列中的相对位置为每个数据组分配数据恢复频率，以实现基于数据恢复频率对业务数据组进行恢复和更新。如此，无需根据目标业务请求去查找对应的数据组然后进行业务数据组的恢复，能够根据业务终端的历史业务请求对存储的与业务终端对应的数据进行动态恢复和更新，进而减少服务器根据业务处理请求查找数据以及恢复数据的时长，确保业务终端能够及时地获得大数据服务器返回的处理结果。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据更新方法、装置及服务器。

背景技术

大数据在现如今的社会生产生活中扮演着越来越重要的角色，人们可以利用大数据进行多种多样的业务处理。常见的基于大数据的业务处理机制为请求响应机制：业务终端向大数据服务器发起业务处理请求，大数据服务器响应业务处理请求并进行相应的数据业务处理，然后将处理结果返回给业务终端。但随着大数据服务器对接的业务终端数量的增加，业务终端在向大数据服务器发送了业务处理请求之后，难以及时地获得大数据服务器返回的处理结果。

发明内容

为了改善上述问题，本发明提供了一种数据更新方法、装置及服务器。

本发明实施例的第一方面，提供了一种数据更新方法，应用于服务器，所述服务器与业务终端通信，所述方法包括：

按照设定时长间隔从运行日志中读取业务终端的至少部分第一业务请求，确定每个第一业务请求的业务类型，所述第一业务请求为业务终端在当前时刻之前向服务器发送的业务请求，所述业务类型用于表征所述第一业务请求对应的数据业务处理类型；

确定每个业务类型在至少部分业务类型中的占比，按照所述占比的由大到小顺序对所述业务类型进行排序得到第一排序序列；

从预设的数据集合中确定每个业务类型对应的数据组，并按照所述第一排序序列为每个数据组进行排序得到第二排序序列；

根据每个数据组在所述第二排序序列中的相对位置，为每个数据组分配数据恢复频率；

按照所述数据恢复频率将至少部分数据组调取至数据恢复线程以通过所述数据恢复线程对至少部分数据组进行数据恢复得到至少部分业务数据组；

将至少部分目标数据集更新至业务数据区间并返回按照所述数据恢复频率将至少部分数据组调取至数据恢复线程的步骤以实现所述业务数据区间内的业务数据组的循环更新。

可选地，所述按照所述数据恢复频率将至少部分数据组调取至数据恢复线程以通过所述数据恢复线程对至少部分数据组进行数据恢复得到至少部分业务数据组，包括：

根据每个数据组对应的数据恢复频率对所述数据组进行聚类得到多个类别，每个类别下包括至少两个数据组；

根据每个类别下包括的数据组的数据恢复频率为每个类别分配类别标识，所述类别标识具有从高到低的层级顺序；

确定所述数据恢复线程的负载容量，所述负载容量用于表征同时进行数据恢复的数据组的最大数量；

根据所述负载容量以及所述类别标识将至少一个类别下的数据组调取至所述数据恢复线程以通过所述数据恢复线程对至少一个类别下的数据组进行数据恢复得到至少一个类别下的数据组对应的业务数据组。

可选地，所述根据所述负载容量以及所述类别标识将至少一个类别下的数据组调取至所述数据恢复线程，包括：

根据所述负载容量对应的同时进行数据恢复的数据组的最大数量，对所述类别标识进行区间划分得到多个类别区间，每个类别区间对应的数据组的累计数量小于等于所述最大数量；