[发明专利]分析文本信息的方法、系统和计算机存储介质

说明书

一种分析文本信息的方法、系统和计算机存储介质，所述文本信息构成文本信息单元，每个文本信息单元包括至少两个信息维度，在每一个信息维度上，每个文本信息单元对应的信息相同或不同，对于一组由至少两个文本信息单元组成的文本信息集合，将其与另一组由至少两个文本信息单元组成的文本信息集合相对应进行分析，通过设定步骤，设定第一信息维度和要计算的关系；通过分析步骤，基于所述第一信息维度对所述一组文本信息集合和所述另一组文本信息集合进行分组，针对所述一组文本信息集合的全部或部分分组，基于设定的要计算的关系，在所述一组文本信息集合与所述另一组文本信息集合之间，计算两两分组之间的关系。

技术领域

本公开属于大数据处理技术领域，尤其适用于对文本信息之间自动生成关系的方法和系统。

背景技术

随着互联网和信息技术的发展，全球进入到信息爆炸时代，每天产生数以万计的各类信息充斥着人类生活的每一个角落。对于传统的通过阅读信息资讯来搜集数据、线索以作出决策的信息和数据工作者，例如金融投资公司中的行业研究分析人员、政府机关中的政策经济分析人员、高校和科研机构中的技术趋势研究人员以及一些信息检索人员等，面对海量信息，如何精准高效的发现有价值的情报信息、快速准确命中目标信息、挖掘海量信息中不易察觉的潜在关系，如果依然通过人工阅读和布尔运算的方式来寻求这些信息，显然是耗时巨大，效率低下的。

人工智能技术的产生，引领信息数据处理和挖掘走向了新的发展阶段。在金融行业中，依靠数学建模寻求各种不同维度的数据指标与企业财务预测以及股价预测之间的关联关系，推动了金融科技Fintech技术的产生和发展。对于纯数值型信息的处理，显然要更适合计算机的计算处理，而相比之下，对于文本型信息的处理，就显得更加复杂了。

本发明提出了一种自动处理文本信息之间关系的方法、系统和计算机存储介质，以通过将人工智能算法技术应用在文本信息处理中，来解决对海量信息的精准高效处理。

发明内容

对于某一类文本信息，当其具有至少两个相同的信息维度时，如何快速自动分析目标文本信息集合潜在的信息关系，是本发明要解决的技术问题。因此，本发明提出一种分析文本信息的方法、系统和计算机存储介质。

一种分析文本信息的方法，所述文本信息构成文本信息单元，每个文本信息单元包括至少两个信息维度，在每一个信息维度上，每个文本信息单元对应的信息相同或不同，对于一组由至少两个文本信息单元组成的文本信息集合，将其与另一组由至少两个文本信息单元组成的文本信息集合相对应进行分析，包括：

设定步骤，设定第一信息维度和要计算的关系；

分析步骤，基于所述第一信息维度对所述一组文本信息集合和所述另一组文本信息集合进行分组，针对所述一组文本信息集合的全部或部分分组，基于设定的要计算的关系，在所述一组文本信息集合与所述另一组文本信息集合之间，计算两两分组之间的关系。

基于所述第一信息维度对所述一组文本信息集合进行分组获得m1个分组，m1是正整数；按照设定规则从所述m1个分组中选择m1’个分组，m1’是小于等于m1的正整数；基于所述第一信息维度对所述另一组文本信息集合进行分组；针对所述m1’个分组计算所述一组文本信息集合和所述另一组文本信息集合的对应分组之间的关系。

按照设定规则从所述m1个分组选择m1’个分组，具体通过对m1个分组进行排序并选择前m1’个分组的方式实现，所述排序方式包括：

按照在每个分组中的所包含文本信息单元的数量排序；

基于所体现的第一信息维度的信息值给每个分组命名，按照分组名称排序；

或者，按照自定义方式排序。

所述针对所述m1’个分组计算所述一组文本信息集合和所述另一组文本信息集合的对应分组之间的关系，具体为：对于所述一组文本信息集合的m1’个分组的每一个分组，计算其与另一组文本信息集合的对应于所诉m1’分组的每一个分组之间的关系。