[发明专利]一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法在审

专利信息
申请号: 202010170087.2 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111337825A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 李伟;丁石川;杭俊;王群京 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34;G06F30/20
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 代理人: 金宇平
地址: 230000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 动态 故障 马尔科夫 模型 永磁 电机 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法,其特征在于,根据永磁电机系统中各个零件之间的关系建立永磁电机系统的功能模型图,然后根据功能模型图对永磁电机系统工作状态之间的动态变化进行分析得到动态故障树,并将动态故障树转化成马尔科夫模型,最后根据马尔科夫模型计算出系统的可靠度函数。

2.如权利要求1所述的基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

S1、根据永磁电机系统中各个零件之间的功能关系,建立正常工作状态下永磁电机系统的功能模型图;

S2、根据功能模型图判断永磁电机系统内各个零件之间的逻辑关系,从零件中提取分析对象,并基于分析对象建立永磁电机系统的动态故障树;

S3、将动态故障树转化为马尔科夫模型,得到马尔科夫模型的状态转移图形;

S4、根据马尔科夫模型的状态转移图形建立马尔科夫状态转移矩阵和计算公式,再计算永磁电机系统的可靠度函数。

3.如权利要求2所述的基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法,其特征在于,步骤S4中永磁电机系统状态转移矩阵为:

状态转移矩阵A中的每一个元素的含义是两个状态之间的转移概率,状态本身的转移概率等于本身转移出去的所有转移概率之和的相反数。

4.如权利要求3所述的基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法,其特征在于,步骤S4中计算永磁电机系统可靠度函数,具体包括以下步骤:

S41、获得状态转移矩阵A;

S42、使用马尔科夫模型每个状态发生概率的向量计算方程,再结合初始状态矩阵得到各个状态发生的概率函数,通过概率函数求和获得永磁电机系统的可靠度函数。

5.如权利要求2所述的基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法,其特征在于,分析对象包括:绕组、永磁体、轴承、电流传感器、位置传感器、功率器件短路、功率器件和直流母线电容。

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