[发明专利]一种疲劳检测方法及装置、电子设备有效

专利信息
申请号: 202010169852.9 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111387940B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 王晓煜 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/024;A61B5/18
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 郭润湘
地址: 100031 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 疲劳 检测 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种疲劳检测方法,其特征在于,所述方法包括:

分别在N个采样时间内采集人体特征数据;其中,N为大于等于2的整数;

对第一采样时间内采集的人体特征数据进行修正,以使所述第一采样时间内修正后的人体特征数据与预设时长内采集到的人体特征数据的规模一致,所述第一采样时间为所述N个采样时间内实际采样时长不满足预设时长的采样时间;

对所述N个采样时间对应的人体心率数据进行分析,得到N个心率变异率,每个采样时间内采集的人体特征数据包括人体心率数据;

确定所述N个心率变异率对应的N个功率谱信息,所述功率谱信息中包括所述心率变异率对应的频率信息;

确定所述N个功率谱信息中每个功率谱信息中的低频分量,得到N个低频分量,所述低频分量为所述每个功率谱信息中频率在预设范围频率内的功率谱信息;

根据所述N个低频分量,确定所述N个功率谱信息中相邻两个采样时间之间的功率谱信息中的低频分量的变化率,共获得N-1个变化率;

对所述N-1个变化率进行均值运算,得到总变化率;

根据预先存储的变换率与疲劳状态之间的映射关系,确定与所述总变化率对应的疲劳状态。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对第一采样时间内采集的人体特征数据进行修正之前,还包括:

确定所述N个采样时间中实际采样时长不满足所述预设时长的第一采样时间。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若确定所述第一采样时间的实际采样时长大于所述预设时长,对所述第一采样时间内采集的人体特征数据进行修正,包括:

删除所述第一采样时间内在所述预设时长以外的时长内采集的人体特征数据。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若确定所述第一采样时间的实际采样时长小于所述预设时长,

对所述第一采样时间内采集的人体特征数据进行修正,包括:

对所述第一采样时间内采集的人体特征数据进行数据拟合,得到第一规律;

基于所述第一规律,对所述第一采样时间内采集的人体特征数据进行填充。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一规律,对所述第一采样时间内采集的数据进行填充,包括:

所述第一规律是第一曲线,所述第一曲线上对应的数据点包括在所述第一采样时间内实际采样的人体特征数据,以及拟合出的其他数据点;

将所述其他数据点填充到所述第一采样时间内采集的人体特征数据中。

6.一种疲劳检测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于分别在N个采样时间内采集人体特征数据;其中,N为大于等于2的整数;

处理模块,用于对第一采样时间内采集的人体特征数据进行修正,以使所述第一采样时间内修正后的人体特征数据与预设时长内采集到的人体特征数据的规模一致,所述第一采样时间为所述N个采样时间内实际采样时长不满足预设时长的采样时间;

所述处理模块,还用于对所述N个采样时间对应的人体心率数据进行分析,得到N个心率变异率,每个采样时间内采集的人体特征数据包括人体心率数据,以及确定所述N个心率变异率对应的N个功率谱信息,所述功率谱信息中包括所述心率变异率对应的频率信息,以及确定所述N个功率谱信息中每个功率谱信息中的低频分量,得到N个低频分量,所述低频分量为所述每个功率谱信息中频率在预设范围频率内的功率谱信息,以及根据所述N个低频分量,确定所述N个功率谱信息中相邻两个采样时间之间的功率谱信息中的低频分量的变化率,共获得N-1个变化率,以及对所述N-1个变化率进行均值运算,得到总变化率,以及根据预先存储的变换率与疲劳状态之间的映射关系,确定与所述总变化率对应的疲劳状态。

7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

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