[发明专利]一种基于图像识别的主动式双视角关联的方法在审

专利信息
申请号: 202010168404.7 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111290040A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 吴勇敢 申请(专利权)人: 安徽启新明智科技有限公司
主分类号: G01V5/00 分类号: G01V5/00;G01N23/04;G01B15/04;G06K9/00
代理公司: 昆明合众智信知识产权事务所 53113 代理人: 韦群
地址: 230000 安徽省合肥市高新区望江西*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 主动 视角 关联 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于图像识别的主动式双视角关联的方法,所述基于图像识别的主动式双视角关联方法包括如下步骤:由具有扫描功能的双视角安检机同步采集行李物品的侧视角和俯视角的X光图像;由具有图像轮廓提取功能的安检系统采集行李物品的侧视角和俯视角的X光图像;响应于接收到俯视角和侧视角图像的轮廓信息,由所述安检系统确定同一物品的双视角图像,并进行主动关联;响应于接收到违禁物信息,由安检系统在设置的过滤阈值下进行置信度比较,确定违禁物品信息的可信度;响应于接收到违禁物的可信度信息,由安检系统确定违禁物出现在双视角中的位置,响应于接收到的关联图像同步信息,由显示器形成关联物品同步视频流。

技术领域

本发明涉及智慧安检技术领域,具体为一种基于图像识别的主动式双视角关联的方法。

背景技术

安检机又名安全检查仪,安全检查仪的“火眼金睛”全靠X射线来实现,是一种借助于输送带将被检查行李送入X射线检查通道而完成检查的电子设备,行李进入X射线检查通道,将阻挡包裹检测传感器,检测信号被送往系统控制部分,产生X射线触发信号,触发X射线射线源发射X射线束,一束经过准直器的扇形X射线束穿过输送带上的被检物品,X射线被被检物品吸收,最后轰击安装在通道内的双能量半导体探测器,探测器把X射线转变为信号,这些很弱的信号被放大,并送到信号处理机箱做进一步处理,目前市场上双视角安检仪使用较为广泛,但是也存在着较多的问题。

1、双视角分别识别的违禁物信息彼此孤立

现有智慧安检系统从俯视角和侧视角对相同位置的包裹进行X光成像,经过深度学习模型识别出的违禁物信息彼此没有关联,呈现给安检人员的标注信息都是离散的,若从两个视角识别的违禁品是同一分类,且两个视角的违禁物的置信度都比较低,违禁物在两个视角的图像可能都不标注出来,不能给安检人员提示;若两个视角识别的同一违禁物时是不同分类,若都提示给用户,则有可能造成信息混乱;

2、图像反查工作比较困难

俯视角和侧视角生成的图像没有关联存储,找到主视角的包裹信息,需要花费很多精力才能找到侧视角对应的包裹信息。

而针对上述问题,现有技术的缺点主要是呈现的俯视角和侧视角的X光图像的违禁物信息是孤立的,针对同一包裹没有做信息的关联,安监人员需要在俯视角和侧视角扫描图像之间反复进行视线切换,长期以往容易造成颈部和眼部疲劳及损伤,同时,若不进行俯视角和侧视角视线的切换,又容易造成安检漏洞。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别的主动式双视角关联的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种基于图像识别的主动式双视角关联的方法,所述基于图像识别的主动式双视角关联方法包括如下步骤:

由具有扫描功能的双视角安检机同步采集行李物品的侧视角和俯视角的X光图像;

响应于接收到所述双视角安检机扫描的物品侧视角和俯视角X光图像;

由具有图像轮廓提取功能的安检系统采集行李物品的侧视角和俯视角的X光图像;

响应于接收到行李物品的双视角X光图像,由所述安检系统提取俯视角和侧视角图像的轮廓信息;

响应于接收到俯视角和侧视角图像的轮廓信息,由所述安检系统确定同一物品的双视角图像,并进行主动关联;

响应于接收到俯视角和侧视角图像的轮廓信息,由安检系统进行二值化处理,并送入模型进行推理,得到违禁物品信息;

响应于接收到违禁物信息,由安检系统在设置的过滤阈值下进行置信度比较,确定违禁物品信息的可信度;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽启新明智科技有限公司,未经安徽启新明智科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010168404.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top