[发明专利]一种齿轮箱故障诊断方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202010168366.5 | 申请日: | 2020-03-11 |
公开(公告)号: | CN111308016A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 贺石中;常鹏;赵畅畅;李秋秋;何伟楚;钱美奇;钟龙风 | 申请(专利权)人: | 广州机械科学研究院有限公司 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G01N33/28;G01N11/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李飞 |
地址: | 510000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 齿轮箱 故障诊断 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种齿轮箱故障诊断方法,其特征在于,包括:
接收所述齿轮箱的油液监测数据;
分析所述油液监测数据,并生成分析结果;
根据所述分析结果和预设支持向量机模型,判断所述齿轮箱的故障诊断信息。
2.根据权利要求1所述的齿轮箱故障诊断方法,其特征在于,所述分析所述油液监测数据,生成分析结果,包括:
对所述油液监测数据进行归一化处理,生成归一化处理结果;
根据所述归一化处理结果,对所述油液监测数据进行主成分分析,并生成主成分分析结果;
对所述主成分分析结果进行降维处理,并生成所述分析结果。
3.根据权利要求1所述的齿轮箱故障诊断方法,其特征在于,在所述接收所述齿轮箱的油液监测数据之前,所述方法还包括:
接收所述齿轮箱的历史油液监测数据;
根据所述历史油液监测数据,构建所述预设支持向量机模型,所述预设支持向量机模型包括所述油液监测数据的多个数据指标组合,每个所述数据指标组合对应一种所述齿轮箱的故障形式。
4.根据权利要求1所述的齿轮箱故障诊断方法,其特征在于,在所述根据所述分析结果和预设支持向量机模型,判断所述齿轮箱的故障诊断信息之后,所述方法还包括:
根据所述故障诊断信息,输出运维信息,所述运维信息用于维护所述齿轮箱的运行。
5.一种齿轮箱故障诊断系统,其特征在于,包括:
第一接收单元,用于接收所述齿轮箱的油液监测数据;
生成单元,用于分析所述油液监测数据,并生成分析结果;
判断单元,用于根据所述分析结果和预设支持向量机模型,判断所述齿轮箱的故障诊断信息。
6.根据权利要求1所述的齿轮箱故障诊断系统,其特征在于,所述生成单元包括:
第一子生成单元,用于对所述油液监测数据进行归一化处理,生成归一化处理结果;
第二子生成单元,用于根据所述归一化处理结果,对所述油液监测数据进行主成分分析,并生成主成分分析结果;
第三子生成单元,用于对所述主成分分析结果进行降维处理,并生成所述分析结果。
7.根据权利要求6所述的齿轮箱故障诊断系统,其特征在于,所述系统还包括:
第二接收单元,用于接收所述齿轮箱的历史油液监测数据;
构建单元,用于根据所述历史油液监测数据,构建所述预设支持向量机模型,所述预设支持向量机模型包括所述油液监测数据的多个数据指标组合,每个所述数据指标组合对应一种所述齿轮箱的故障形式。
8.根据权利要求7所述的齿轮箱故障诊断系统,其特征在于,所述系统还包括:
输出单元,用于根据所述故障诊断信息,输出运维信息,所述运维信息用于维护所述齿轮箱的运行。
9.一种设备,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述的齿轮箱故障诊断方法的步骤。
10.一种存储介质,所述存储介质上存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的齿轮箱故障诊断方法。
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