[发明专利]鱼眼镜头的解像力测试方法及其系统和平台以及电子设备有效
| 申请号: | 202010168007.X | 申请日: | 2020-03-11 |
| 公开(公告)号: | CN113395511B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
| 发明(设计)人: | 王冬梅;张本好;胡增新 | 申请(专利权)人: | 舜宇光学(浙江)研究院有限公司 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
| 代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 贺才杰 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 眼镜 解像力 测试 方法 及其 系统 平台 以及 电子设备 | ||
1.鱼眼镜头的解像力测试方法,其特征在于,包括步骤:
S100:获取标板组图像,其中该标板组图像是通过图像传感器透过鱼眼镜头拍摄测试标板组而获得的图像,该测试标板组位于该鱼眼镜头的视场中心和视场边缘;
S200:统计该标板组图像的测试区域内预定数量的最亮像素的灰度值之和,以得到最大灰度值总和,其中该标板组图像的测试区域分别对应于该测试标板组;
S300:统计该标板组图像的该测试区域内与该最亮像素具有相同数量的最暗像素的灰度值之和,以得到最小灰度值总和;以及
S400:根据该最大灰度值总和与该最小灰度值总和,通过解像力计算模型计算该鱼眼镜头的解像力;
其中,该解像力计算模型为:
其中M为该鱼眼镜头的解像力;为该测试区域内的该最大灰度值总和;为该测试区域内的该最小灰度值总和;N+1为该预定数量;
其中,所述步骤S200包括步骤:
遍历该标板组图像中在该测试区域内的所有像素;
根据该像素的灰度值大小,依次提取灰度值最大的像素作为该最亮像素,直至该最亮像素的数量达到该预定数量;以及
计算所有的该最亮像素的灰度值之和,以得到该最大灰度值总和;
其中,所述步骤S300包括步骤:
遍历该标板组图像中在该测试区域内的所有像素;
根据该像素的灰度值大小,依次提取灰度值最小的像素作为该最暗像素,直至该最暗像素的数量达到该预定数量;以及
计算所有的该最暗像素的灰度值之和,以得到该最小灰度值总和。
2.如权利要求1所述的鱼眼镜头的解像力测试方法,其中,该预定数量为该测试区域内所有像素总数的10%至20%。
3.如权利要求1或2所述的鱼眼镜头的解像力测试方法,进一步包括步骤:
S500:由大至小或由小至大地调整该鱼眼镜头和该图像传感器之间的距离作为当前距离,以通过该图像传感器在该当前距离下获取该标板组图像;
S600:根据在该当前距离下获取的该标板组图像,按照所述步骤S200至所述步骤S400计算出在该当前距离下该鱼眼镜头的解像力;
S700:比较在该当前距离下计算出的解像力和在上一距离下计算出的解像力之间的大小;
S800:响应于在该当前距离下计算出的解像力大于在该上一距离下计算出的解像力,返回所述步骤S500;以及
S900:响应于在该当前距离下计算出的解像力小于或等于在该上一距离下计算出的解像力,结束此次解像力测试,将在该上一距离下计算出的解像力作为该鱼眼镜头的最终解像力。
4.如权利要求1或2所述的鱼眼镜头的解像力测试方法,进一步包括步骤:
多次调整该鱼眼镜头和该图像传感器之间的距离,以通过该图像传感器在不同距离下获取相应的该标板组图像;
根据在该不同距离下获取的该标板组图像,按照所述步骤S200至所述步骤S400计算出在该不同距离下该鱼眼镜头的解像力;
基于在该不同距离下该鱼眼镜头的解像力,通过曲线拟合获得以距离为变量的解像力曲线;以及
将该解像力曲线中解像力的最大值确认为该鱼眼镜头的最终解像力。
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