[发明专利]用于房屋户型数据的解析方法及系统

说明书

本发明提供一种用于房屋户型数据的解析方法及系统，属于房屋信息处理技术领域。所述方法包括：根据具有墙体尺寸信息和窗尺寸信息的房屋户型数据，获得房屋户型坐标集，并基于所述房屋户型坐标集，确定房屋户型的元数据类型；根据所述元数据类型，确定筛选条件和判断条件；根据所述筛选条件，对所述房屋户型坐标集进行过滤，获得关键几何点坐标集；根据由所述房屋户型坐标集确定的所述元数据类型，以及所述判断条件，确定与所述关键几何点坐标集对应的所述房屋户型的元数据。本发明用于根据房屋户型数据自动生成房屋的描述数据。

技术领域

本发明涉及房屋信息处理技术领域，具体地涉及一种用于房屋户型数据的解析方法、一种用于房屋户型数据的解析系统、一种用于房屋户型数据的解析设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前互联网线上在售的房源大多都有矢量化(记录了所有关键点线面等坐标数据)的户型数据，这些数据蕴含了大量的户型特征。但目前该房源户型数据只用于生成图片等展示用途，没有配备专业的户型分析。户型是由房间组成的，每个房间通常情况下会是一个封闭的由墙体围成的区域，这个区域的特点自动化解析还没有成型的工具。

发明内容

本发明的目的是提供用于房屋户型数据的解析方法及系统，旨在解决现有技术中因房源元数据大多是手工录入而导致的元数据有误和获取元数据的效率低下等技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种用于房屋户型数据的解析方法，该解析方法包括：

根据具有墙体尺寸信息和窗尺寸信息的房屋户型数据，获得房屋户型坐标集，并基于所述房屋户型坐标集，确定房屋户型的元数据类型；其中，所述元数据类型包括墙体几何分布类型、窗几何分布类型、由所述墙体几何分布类型和所述窗几何分布类型组合的几何分布类型；

根据所述元数据类型，确定筛选条件和判断条件；

根据所述筛选条件，对所述房屋户型坐标集进行过滤，获得关键几何点坐标集；

根据由所述房屋户型坐标集确定的所述元数据类型，以及所述判断条件，确定与所述关键几何点坐标集对应的所述房屋户型的元数据。

具体的，所述根据所述元数据类型，确定筛选条件和判断条件，包括：

当所述元数据类型为凸窗类时，查询匹配或启用预定义条件中与所述凸窗类对应的筛选条件和判断条件。

具体的，所述根据所述筛选条件对所述房屋户型坐标集进行过滤，获得关键几何点坐标集，包括：

若所述房屋户型坐标集中任意三个点所确定的两条直线的夹角属于预设角度范围，则判定所述任意三个点中同时属于所述两条直线的点为拐点，根据所述拐点形成拐点类坐标集；

对所述拐点类坐标集内拐点进行排序，若已排序的任意两个拐点所确定的矢量或射线的一侧，存在排序于所述任意两个拐点之后的拐点，则相对所述房屋户型坐标集所确定的房屋户型外包络线，判定所述任意两个拐点中相对排序靠后的拐点为凸点或凹点；

将所述凸点和所述凹点作为关键几何点。

具体的，所述根据由所述房屋户型坐标集确定的所述元数据类型，以及所述判断条件，确定与所述关键几何点坐标集对应的所述房屋户型的元数据，包括：

若所述房屋户型外包络线上任意两个凹点之间存在凸点、所述任意两个凹点之间不存在凹点且所述任意两个凹点之间存在任意的窗几何分布，则判定所述任意两个凹点之间存在凸窗。

具体的，在所述判定所述任意两个凹点之间存在凸窗之前，包括：

判定所述任意两个凹点中一个凹点到另一个凹点所在参考直线的距离小于第一预设距离阈值，其中，所述参考直线相对所述房屋户型坐标集所在坐标系的任意一轴具有参考角。