[发明专利]资讯信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种资讯信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于资讯信息推荐请求，获取目标用户的行为参数信息；

基于所述目标用户的行为参数信息，确定与所述目标用户相对应的备选资讯信息；

对所述备选资讯信息进行解析以实现获取所述备选资讯信息的资讯信息参数；

根据所述备选资讯信息的资讯信息参数，确定与所述备选资讯信息相匹配的基础特征；根据所述备选资讯信息的资讯信息参数，确定与所述备选资讯信息相匹配的多模态特征；

基于所述基础特征和所述多模态特征，通过资讯信息推荐模型中的图神经网络模型，确定与所述备选资讯信息相匹配的融合特征向量；

基于与所述备选资讯信息相匹配的融合特征向量，确定与所述备选资讯信息相匹配的资讯信息列表以及对应的相似度参数；

基于所述相似度参数和所述资讯信息列表中不同资讯信息的重合度参数，确定资讯信息列表中的相应的资讯信息作为待推荐资讯信息，以实现所述待推荐资讯信息与所述目标用户相匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述目标用户相对应的不同维度的原始数据集合；

根据所述不同维度的原始数据集合，确定与所述目标用户相匹配的用户行为数据；

基于所述用户行为数据，确定与相应的资讯信息推荐模型中的图神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述备选资讯信息进行解析以实现获取所述备选资讯信息的资讯信息参数，包括：

对所述备选资讯信息进行解析，获取所述备选资讯信息的标签信息；

根据所述备选资讯信息的标签信息，对所述备选资讯信息进行解析，以实现分别获取与所述备选资讯信息在基础维度与多模态维度中的资讯信息参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选资讯信息的资讯信息参数，确定与所述备选资讯信息相匹配的多模态特征，包括：

根据所述备选资讯信息在基础维度中的资讯信息参数，

确定与所述备选资讯信息相对应的标题文字参数、图像信息参数和视觉信息参数；

对所述备选资讯信息相对应的标题文字参数、图像信息参数和视觉信息参数分别进行特征抽取并融合，以形成与所述备选资讯信息相匹配的多模态特征。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础特征和所述多模态特征，通过所述资讯信息推荐模型中的图神经网络模型，确定与所述备选资讯信息相匹配的融合特征向量，包括：

通过所述资讯信息推荐模型中的基础信息处理网络，对所述基础特征进行处理，以形成相应的基础特征向量；

通过所述资讯信息推荐模型中的图像处理网络，对所述多模态特征中的图像特征进行处理，以形成相应的图像特征向量；

通过所述资讯信息推荐模型中的文字处理网络，对所述多模态特征中的标题文字特征进行处理，以形成相应标题文字特征向量；

通过所述资讯信息推荐模型中的视觉处理网络，对所述多模态特征中的视觉特征进行处理，以形成相应的视觉特征向量；

基于所述基础特征向量、所述图像特征向量、所述标题文字特征向量和所述视觉特征向量，通过所述资讯信息推荐模型中的图神经网络模型进行向量融合，以形成与所述备选资讯信息相匹配的融合特征向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述备选资讯信息相匹配的融合特征向量，确定相应资讯信息源中不同资讯信息所分别对应的资讯信息列表以及对应的相似度参数，包括：

基于与所述备选资讯信息相匹配的融合特征向量，确定所述资讯信息列表中每一条资讯信息对应的余弦相似性参数；

基于所述余弦相似性参数确定每一条资讯信息对应相似度参数；

基于所述每一条资讯信息对应相似度参数确定不同资讯信息所分别对应的资讯信息列表对应的相似度参数。