[发明专利]一种应用于核电大型电力变压器的健康管理系统及方法

权利要求书

1.一种应用于核电大型电力变压器的健康管理系统，其特征在于，包括：

终端传感单元，包括若干采集端，获取变压器的原始数据；

边缘智能数采单元，接收原始数据，并通过算法将原始数据进行清洗和预处理，实时把计算结果传送至云端服务器单元；

云端服务器单元，接收计算结果和原始数据，根据专家系统算法或神经网络学习算法进行分析和计算，提供变压器设备当前工作健康状态和未来预测结果，储存数据。

2.根据权利要求1所述的一种应用于核电大型电力变压器的健康管理系统，其特征在于，所述云端服务器单元，将计算结果用于专家系统算法或神经网络学习算法进行分析和计算，提供变压器设备当前工作健康状态和未来预测结果；将原始数据、变压器设备当前工作健康状态和未来预测结果用于训练和完善算法，并将最新的算法下发至边缘智能数采单元中。

3.根据权利要求1或2所述的一种应用于核电大型电力变压器的健康管理系统，其特征在于，所述边缘智能数采单元执行：参数阈值报警；恶劣工况统计；热点计算以及绝缘老化计算；油中溶解气体原始谱峰异常检测；基于导则的油中溶解气体异常检测以及故障判断；局放信号特征提取；冷却系统工作状态监测；风扇运行时间统计。

4.根据权利要求1所述的一种应用于核电大型电力变压器的健康管理系统，其特征在于，所述边缘智能数采单元包括接口模块，接口模块为外接检测设备提供通信接口。

5.根据权利要求1所述的一种应用于核电大型电力变压器的健康管理系统，其特征在于，所述终端传感单元、边缘智能数采单元以及云端服务器单元之间的数据的采集和传输均通过算法加密。

6.一种应用于核电大型电力变压器的健康管理方法，使用如权利要求1所述的一种应用于核电大型电力变压器的健康管理系统，其特征在于，包括：

终端传感单元获取变压器原始数据；

边缘智能数采单元接收原始数据并通过算法进行清洗和预处理，实时把计算结果传送至云端服务器单元；

云端服务器单元接收计算结果和原始数据，根据专家系统算法或神经网络学习算法进行分析和计算，提供变压器设备当前工作健康状态和未来预测结果；

云端服务器单元将原始数据、变压器设备当前工作健康状态和未来预测结果用于训练和完善算法，并将最新的算法下发至边缘智能数采单元中。

7.根据权利要求6所述的一种应用于核电大型电力变压器的健康管理方法，其特征在于，所述边缘智能数采单元的计算内容包括：参数阈值报警；恶劣工况统计；热点计算以及绝缘老化计算；油中溶解气体原始谱峰异常检测；基于导则的油中溶解气体异常检测以及故障判断；局放信号特征提取；冷却系统工作状态监测；风扇运行时间统计。