[发明专利]一种大数据存储服务方法

说明书

本发明公开了一种大数据存储服务方法，包括：将数据存储服务系统的所有数据保存在元数据检索表中，然后根据文学分类方法制作数据分类标准；对所有数据进行初步分类，并将其所属分类的标志计入该数据的一次检索节点；设计一套数据收集、数据检索和数据分析系统，分别用以实现数据收集、检索和分类工作；根据用户的检索内容，从现有互联网数据中给出检索结果，并对检索结果的点击率做出统计；根据检索结果的点击率的数值高低，从高向低依次将检索结果展示在用户检索界面。本发明设计的的大数据存储服务方法，依靠云数据、超级计算机和人工使用相结合的方式，可得出一种具备自增长性、自反馈和自纠错的数据存储方法、可靠性得到提升。

技术领域

本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种大数据存储服务方法。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，网络信息量呈爆炸式的增长。传统的存储体系结构已经越来越不能满足快速增长的海量数据存储需求，同时也面临着存储的实时性、可靠性和容错性等各方面的技术挑战。当现有的单一存储系统的读写量大幅增加时，存储设备可能会因硬件设备负载过重而形成性能瓶颈；存储设备的用户终端数据读写与数据备份均占用带宽，因此会对用户终端的读写造成影响，造成服务质量下降。经检索，授权公告号为CN106294790B的中国专利公开了一种大数据存储服务方法，包括：将数据存储系统的所有数据记录保存在元数据检索表中，通过查找元数据检索表确定所请求的记录所对应的内部节点地址，从而将用户终端请求直接定位到记录所属的数据库节点。该大数据存储服务方法，在大数据存储的实时性、可扩展性和可靠性等方面均有较好的性能。

但是，现有的数据存储服务系统仍存在不足之处，其智能化不足，单纯依靠机器来对数据判断，无法智能、有针对性、个性化的得出数据的检索节点，因此我们提出了一种大数据存储服务方法用于解决上述问题。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种大数据存储服务方法。

本发明提出的一种大数据存储服务方法，包括：

将数据存储服务系统的所有数据保存在元数据检索表中，然后根据文学分类方法制作数据分类标准；

对所有数据进行初步分类，并将其所属分类的标志计入该数据的一次检索节点；

设计一套数据收集、数据检索和数据分析系统，分别用以实现数据收集、检索和分类工作；

根据用户的检索内容，从现有互联网数据中给出检索结果，并对检索结果的点击率做出统计；

根据检索结果的点击率的数值高低，从高向低依次将检索结果展示在用户检索界面；

记录用户检索内容，并定期将检索内容与数值最高检索结果做出关联性检索节点；

设计一套用户检索评分反馈系统，用于记录用户检索的满意度，并做出相应评分；

综合评定同一分类下的所有检索结果的相应评分，对满意度超过95％的检索结果与其检索内容做出关联性检索节点；

对检索结果评分低于10％的检索内容做出综合分类，由人工审核检索内容与其检索结果的相关性，并做出分类标记；

根据上述的关联性检索节点和分类标记对数据进行二次分类，并将其计入该数据的二次检索节点；

根据上述用户检索评分反馈系统，定时整理该数据相应的第N次检索节点。

优选的，所述的数据收集系统用于收集所述的数据检索系统输入的检索内容和所述的数据分析系统给出的数据检索结果。

优选的，对低分检索内容和检索结果做出相应的相关系数矩阵，以判断其相关性。

优选的，在对满意度超过95％的检索结果与其检索内容做出关联性检索节点时，若该数据已做出关联性检索节点，则对此作出下一序数的检索节点判断。