[发明专利]一种处理工业数据的方法及系统

权利要求书

1.一种处理工业数据的方法，包括：

计算引擎根据计算任务的计算标签为计算任务分配计算线程池中的计算线程，确定可并行执行的多个计算线程；其中，所述计算线程池包括多个计算服务节点上的计算线程；所述计算标签是计算任务的配置信息的索引；

所述计算引擎根据计算任务的计算标签调度所述可并行执行的多个计算线程从数据库中读取数据，对读取到的数据进行并行计算得到多个计算结果，将多个计算结果统一写入所述数据库中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述计算引擎根据计算任务的计算标签为计算任务分配计算线程池中的计算线程，确定可并行执行的多个计算线程，包括：

所述计算引擎根据每一个计算任务的计算标签为多个计算任务分配计算组和计算序列；将同一个计算组内具有相同计算序列ID的多个计算任务分配至可并行执行的多个计算线程。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述计算任务的配置信息包括以下信息的至少一种：数据源的名称，数据源在数据库的索引信息，计算任务采用的算法列表，计算任务针对的数据源的时间段信息，工况筛选条件；

其中，所述数据源存储在数据库中，并且包含测量量的时序数据信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

同一个计算组的计算任务采用相同的计算算法；同一个计算序列的计算任务对应同一个时间段的数据源。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述计算引擎根据计算任务的计算标签调度所述可并行执行的多个计算线程从数据库中读取数据，包括：

所述计算引擎统计所述可并行执行的多个计算线程需要使用的所有数据源，构成数据源列表；所述计算引擎从所述数据库中统一读取所述数据源列表需要计算的所有数据；所述计算引擎根据计算任务的工况筛选条件对读取到的数据进行筛选，将经过筛选的数据存放在指定的内存区域。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述对读取到的数据进行并行计算得到多个计算结果，包括：

所述计算引擎根据每一个计算线程需要完成的计算任务的工况筛选条件和算法制定计算逻辑；所述计算引擎根据可并行执行的多个计算线程的计算逻辑进行并行计算得到多个计算结果。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述计算引擎将多个计算结果统一写入所述数据库中，包括：

所述计算引擎将可并行执行的多个计算线程的计算结果暂存在指定的内存区域；当同一计算组同一计算序列的计算任务全部完成后，所述计算引擎将指定的内存区域中的所有计算结果统一写入所述数据库。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算引擎根据计算任务的计算标签为计算任务分配计算线程池中的计算线程之前，所述方法还包括：

计算引擎根据每一个计算服务节点的资源数量和资源利用率在所述计算服务节点上创建计算线程；由所有计算服务节点的计算线程构成计算线程池。

9.一种处理工业数据的系统，包括：计算引擎和数据库；

所述计算引擎，用于根据计算任务的计算标签为计算任务分配计算线程池中的计算线程，确定可并行执行的多个计算线程；其中，所述计算线程池包括多个计算服务节点上的计算线程；所述计算标签是计算任务的配置信息的索引；根据计算任务的计算标签调度所述可并行执行的多个计算线程从数据库中读取数据，对读取到的数据进行并行计算得到多个计算结果，将多个计算结果统一写入所述数据库中。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于：

所述计算引擎，用于采用以下方式根据计算任务的计算标签为计算任务分配计算线程池中的计算线程，确定可并行执行的多个计算线程：根据每一个计算任务的计算标签为多个计算任务分配计算组和计算序列；将同一个计算组内具有相同计算序列ID的多个计算任务分配至可并行执行的多个计算线程；

其中，所述计算任务的配置信息包括以下信息的至少一种：数据源的名称，数据源在数据库的索引信息，计算任务采用的算法列表，计算任务针对的数据源的时间段信息，工况筛选条件；所述数据源存储在数据库中，并且包含测量量的时序数据信息。