[发明专利]大学生新闻推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种基于预筛选的大学生新闻推荐方法、装置、设备及存储介质，属于数据预筛选技术领域，该方法包括:接收新闻发布请求，并对新发布的新闻进行新闻标题和新闻内容获取；基于预设的筛选算法对新闻主题进行关键词提取，并基于预设的算法和相关权重表获取新闻主题的权重值；基于预设的关联算法获取新闻内容与其对应新闻主题间的相关值，判断所述相关值是否满足预设的阈值，若满足，则进行标记；获取历史新闻参照集信息；基于历史新闻主题和新闻主题的权重值，确定新闻主题所属的新闻分类，并获取所述新闻分类的历史新闻主题总体排序和总体浏览量，基于预设的阈值判断是否对所述新闻主题进行新闻内容进行推荐。

技术领域

本申请涉及数据预筛选技术领域，尤其涉及一种基于预筛选的大学生新闻推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

新闻内容推荐是大多数应用中一个重要的功能，当前字节跳动、百度、腾讯等各大互联网企业都有多款爆款互联网应用，里面一个重要的功能就是新闻内容推荐。该功能会基于用户的阅读行为，从自有数据库中挑出用户最可能点击查看的新闻内容展示给用户。现有新闻内容推荐方法主要用户的群体为非学生群体，再加上基于用户的阅读行为进行推荐，在校园中又往往不能适用，因为校园内的新闻平台还要及时的更新和发布学校相关的新闻内容和学生自行发布的校内新闻。

目前的新闻内容推荐方法主要使用基于用户阅读行为的方式进行推荐，这会时校内新闻推荐不及时；而且在新闻发布时，容易不能结合实际应用场景，为学生群体推荐新闻。由此可知，现有技术中校园进行新闻发布时，存在不能对新闻内容进行合理推荐的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于预筛选的大学生新闻推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中校园进行新闻发布时，存在不能对新闻内容进行合理推荐的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于预筛选的大学生新闻推荐方法，采用了如下所述的技术方案：

一种基于预筛选的大学生新闻推荐方法，包括：

接收新闻发布请求，并对新发布的新闻进行新闻标题和新闻内容获取；

基于预设的筛选算法对新闻主题进行关键词提取，并基于预设的算法和相关权重表获取新闻主题的权重值；

基于预设的关联算法获取新闻内容与其对应新闻主题间的相关值，判断所述相关值是否满足预设的阈值，若满足，则进行标记；

获取历史新闻参照集，并基于历史浏览量对历史新闻参照集中历史新闻标题进行排序，基于预设的新闻分类表获取不同分类的历史新闻主题总体排序和总体浏览量；

基于历史新闻主题和新闻主题的权重值，确定新闻主题所属的新闻分类，并获取所述新闻分类的历史新闻主题总体排序和总体浏览量，基于预设的阈值判断是否对所述新闻主题进行新闻内容进行推荐。

进一步的，所述大学生新闻推荐方法，所述对新发布的新闻进行新闻标题和新闻内容获取包括：

基于预先设定的新闻标题标签从新发布的新闻中解析出新闻主题信息；

基于预先设定的新闻内容标签集从新发布的新闻中解析出新闻内容信息。

进一步的，所述大学生新闻推荐方法，所述基于预设的筛选算法对新闻主题进行关键词提取包括：

基于预先配置的分词数据表对所述新闻主题进行分词处理，获取每一个分词作为关键词。

进一步的，所述大学生新闻推荐方法，所述基于预设的算法和相关权重表获取新闻主题的权重值包括：

基于预设的相关权重表获取每一个关键词对应的权重值，对每一个关键词对应的权重值进行加权处理，获取整个新闻主题的权重值。