[发明专利]测量旅游景区欢乐指数的科学计量方法

说明书

本发明公开了一种测量旅游景区欢乐指数的科学计量方法，涉及大数据处理，包括获取预设种类旅游景区对应的评论信息；利用所述评论信息建立关键词语料词库；利用所述关键词语料词库及预设评价指标体系对所述评论信息进行语义分析以识别每一评论的情感倾向；对识别的评论的情感倾向进行情感关键词划分以得到两个相对的情感词及一个中性情感词；对每一评论所对应的情感词按预设规则进行赋值；对赋值后的各个评论所对应的情感词进行累加以得到对应所述各个评论的旅游景区的净好评指数。本发明利用所述净好评指数即可为观众提供一个相对准确的情感评价指数，可参考性较好，利于游客对旅游景区进行选择。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术，尤其涉及一种测量旅游景区欢乐指数的科学计量方法。

背景技术

基于中国旅游景区有质量等级的划分与评定标准，主要是以专家角度对景区的各项指标进行评定并对相应景区有个最终的评价，缺乏可以动态、直观、快速地判断旅游景区品质的指数的现状。

随着互联网的迅猛发展，旅游消费更多地从线下转向线上，第三方专业旅游网站上面的主观性评论信息越来越多，甚至呈现爆炸式的增长。越来越多的人或机构开始习惯于在网络上搜索评论信息来帮助选择游玩景区做出决定。但海量信息使他们在进行检索后不得不在数量巨大的评论中一条一条地人工翻阅、检查、判断信息，以便做出综合判断。但现实中，很难能够对这些海量的评论信息进行再处理和分类综述，很难得到观点的综述信息。

发明内容

本发明针对现有的海量的评论信息不利于游客进行选择的问题，提供了一种测量旅游景区欢乐指数的科学计量方法。

本发明就上述技术问题而提出的技术方案如下：

一种测量旅游景区欢乐指数的科学计量方法，所述方法包括：

获取预设种类旅游景区对应的评论信息；

利用所述评论信息建立关键词语料词库；

利用所述关键词语料词库及预设评价指标体系对所述评论信息进行语义分析以识别每一评论的情感倾向；

对识别的评论的情感倾向进行情感关键词划分以得到两个相对的情感词及一个中性情感词，所述两个相对的情感词包括表征为欢乐的情感词和表征为不欢乐的情感词，所述一个中性情感词包括表征为无情感倾向的情感词；

对每一评论所对应的情感词按预设规则进行赋值，其中，表征为欢乐的情感词赋值正值；表征为不欢乐的情感词赋值负值，表征为无情感倾向的情感词赋值零；

对赋值后的各个评论所对应的情感词进行累加以得到对应所述各个评论的旅游景区的净好评指数。

优选的，在所述对赋值后的各个评论所对应的情感词进行累加以得到对应所述各个评论的旅游景区的净好评指数之后，所述方法还包括：

获取当前的旅游景区的净好评指数与当前获取的所有旅游景区的总净好评指数的比值；

将所述比值乘以预设常数以获取欢乐指数。

优选的，在所述评论的数量为十万单位级时，所述预设常数为10000。

优选的，表征为欢乐的情感词赋值1；表征为不欢乐的情感词赋值-1。

优选的，在所述获取预设种类旅游景区对应的评论信息之前，所述方法包括：

获取旅游景区列表及列表中的旅游景区对应的景区信息；

利用所述景区信息按预设规则对旅游景区进行分类得到的预设种类旅游景区。

优选的，所述预设种类旅游景区包括以下中的一种或多种：主题公园类、自然景观类、人文景观类及博物馆类。

优选的，所述利用所述评论信息建立关键词语料词库包括：