[发明专利]基于温度电压微分的电池健康状态检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010161594.X 申请日: 2020-03-10
公开(公告)号: CN111308377A 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 王震坡;袁昌贵;李晓宇;刘鹏 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392;G01R31/367
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杨媛媛
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 温度 电压 微分 电池 健康 状态 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于温度电压微分的电池健康状态检测方法,其特征在于,所述电池健康状态检测方法包括:

获取训练样本数据;所述训练样本数据包括多个电池的表面温度数据以及所述多个电池的端电压数据;

根据所述训练样本数据对高斯过程回归模型进行训练,获得离线高斯过程回归模型;

获取当前时刻电池的端电压以及表面温度;所述电池为多个;

根据所述当前时刻电池的端电压以及表面温度确定所述电池的温度电压微分曲线;所述温度电压微分曲线包括多个温度电压微分值;

采用移动平均滤波算法对所述电池的温度电压微分曲线进行滤波,获得滤波后温度电压微分曲线;

根据所述滤波后温度电压微分曲线确定电池特征值;

将所述电池特征值输入到所述离线的高斯过程回归模型,得到电池当前健康状态检测结果;

根据所述电池当前健康状态检测结果对所述电池特征值进行标定,作为更新数据;

根据所述更新数据,对所述离线的高斯过程回归模型进行更新,采用更新后的高斯过程回归模型对下一时刻的电池健康状态进行检测。

2.根据权利要求1所述的基于温度电压微分的电池健康状态检测方法,其特征在于,所述获取当前时刻电池的端电压以及表面温度之后还包括:

判断所述当前时刻电池的端电压是否小于预设电压阈值,获得第一判断结果;

若所述第一判断结果表示所述当前时刻电池的端电压大于或等于预设电压阈值,发出报警信号;

若所述第一判断结果表示所述当前时刻电池的端电压小于预设电压阈值,判断当前时刻电池的表面温度是否小于预设温度阈值,获得第二判断结果;

若所述第二判断结果表示所述当前时刻电池的表面温度大于或等于预设温度阈值,发出报警信号;

若所述第二判断结果表示所述当前时刻电池的表面温度小于预设温度阈值,返回“根据所述当前时刻电池的端电压以及表面温度确定所述电池的温度电压微分曲线”步骤。

3.根据权利要求1所述的基于温度电压微分的电池健康状态检测方法,其特征在于,所述根据所述当前时刻电池的端电压以及表面温度确定所述电池的温度电压微分曲线,具体包括:

获取预设电压间隔;

根据公式确定所述电池的温度电压微分曲线;其中,DVKk为温度电压微分曲线值,ΔV为预设电压间隔,k为采样时间点,n为采样时间点的数量,ΔTk为预设电压间隔内温度变化值。

4.根据权利要求1所述的基于温度电压微分的电池健康状态检测方法,其特征在于,所述电池特征值包括所述滤波后温度电压微分曲线中第一个波峰对应的第一端电压值、第二个波峰对应的第二端电压值以及波谷对应的第三端电压值,所述波谷为所述第一个波峰与所述第二个波峰之间的波谷。

5.一种基于温度电压微分的电池健康状态检测系统,其特征在于,所述电池健康状态检测系统包括:

训练样本数据获取模块,用于获取训练样本数据;所述训练样本数据包括多个电池的表面温度数据以及所述多个电池的端电压数据;

离线高斯过程回归模型获得模块,用于根据所述训练样本数据对高斯过程回归模型进行训练,获得离线高斯过程回归模型;

端电压以及表面温度获取模块,用于获取当前时刻电池的端电压以及表面温度;所述电池为多个;

温度电压微分曲线确定模块,用于根据所述当前时刻电池的端电压以及表面温度确定所述电池的温度电压微分曲线;所述温度电压微分曲线包括多个温度电压微分值;

滤波后温度电压微分曲线获得模块,用于采用移动平均滤波算法对所述电池的温度电压微分曲线进行滤波,获得滤波后温度电压微分曲线;

电池特征值确定模块,用于根据所述滤波后温度电压微分曲线确定电池特征值;

电池当前健康状态检测模块,用于将所述电池特征值输入到所述离线的高斯过程回归模型,得到电池当前健康状态检测结果;

数据更新模块,用于根据所述电池当前健康状态检测结果对所述电池特征值进行标定,作为更新数据;

下一时刻电池健康状态检测模块,用于根据所述更新数据,对所述离线的高斯过程回归模型进行更新,采用更新后的高斯过程回归模型对下一时刻的电池健康状态进行检测。

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