[发明专利]一种臭氧缺失数据的插补方法、装置及插补设备

权利要求书

1.一种臭氧缺失数据的插补方法，其特征在于，包括：

获取第一空气质量监测站的待补全的第一臭氧数据；

获取第二空气质量监测站的第二臭氧数据和第一气象监测站的第一气象数据；

以所述第一臭氧数据为因变量，以所述第二臭氧数据和所述第一气象数据自变量，构建多元回归模型；

基于所述多元回归模型对所述第一臭氧数据中缺失的臭氧监测数据进行插补，得到补全后的第一臭氧数据。

2.如权利要求1所述的臭氧缺失数据的插补方法，其特征在于，所述获取第二空气质量监测站的第二臭氧数据和第一气象监测站的第一气象数据，包括：

将与所述第一空气质量监测站的距离小于第一距离阈值的空气质量监测站作为第二空气质量监测站，将与所述第一空气质量监测站的距离小于第二距离阈值的气象监测站作为第一气象监测站，获取所述第二空气质量监测站的第二臭氧数据和所述第一气象监测站的第一气象数据。

3.如权利要求1所述的臭氧缺失数据的插补方法，其特征在于，所述获取第二空气质量监测站的第二臭氧数据和第一气象监测站的第一气象数据，包括：

将与所述第一空气质量监测站的距离小于第一距离阈值的空气质量监测站作为候选空气质量监测站；

将与所述第一空气质量监测站的距离小于第二距离阈值的气象监测站作为候选气象监测站；

获取各个所述候选空气质量监测站的候选臭氧数据以及各个所述候选气象监测站的候选气象数据；

将与所述第一臭氧数据的线性相关度满足第一预设相关度条件的候选臭氧数据作为第二臭氧数据，将所述第二臭氧数据对应的候选空气质量监测站作为第二空气质量监测站；

将与所述第一臭氧数据的线性相关度满足第二预设相关度条件的候选气象数据作为第二气象数据，将所述第二气象数据对应的候选气象监测站作为第二气象监测站。

4.如权利要求3所述的臭氧缺失数据的插补方法，其特征在于，所述将与所述第一臭氧数据的线性相关度满足第一预设相关度条件的候选臭氧数据作为第二臭氧数据，将所述第二臭氧数据对应的候选空气质量监测站作为第二空气质量监测站，包括：

将与所述第一臭氧数据的线性相关度满足第一预设相关度条件的候选臭氧数据作为预选臭氧数据；

根据所述预选臭氧数据与所述第一臭氧数据建立第一线性回归模型，计算所述第一线性回归模型的效用信息；

将满足第一预设效用条件的效用信息对应的预选臭氧数据作为第二臭氧数据，将所述第二臭氧数据对应的候选空气质量监测站作为第二空气质量监测站。

5.如权利要求3所述的臭氧缺失数据的插补方法，其特征在于，所述将与所述第一臭氧数据的线性相关度满足第二预设相关度条件的候选气象数据作为第二气象数据，将所述第二气象数据对应的候选气象监测站作为第二气象监测，站包括：

将与所述第一臭氧数据的线性相关度满足第二预设相关度条件的候选气象数据作为预选气象数据；

根据所述预选气象数据与所述第一臭氧数据建立第二线性回归模型，计算所述第二线性回归模型的效用信息；

将满足第二预设效用条件的效用信息对应的预选气象数据作为第二气象数据，将所述第二气象数据对应的候选气象监测站作为第二气象监测站。

6.如权利要求4所述的臭氧缺失数据的插补方法，其特征在于，所述计算所述第一线性回归模型的效用信息，包括：

根据所述第一臭氧数据计算所述第一线性回归模型的误差信息。

7.如权利要求5所述的臭氧缺失数据的插补方法，其特征在于，所述计算所述第二线性回归模型的效用信息，包括：

根据所述第一臭氧数据计算所述第二线性回归模型的误差信息。