[发明专利]图像检索方法、装置、设备及其存储介质

说明书

本申请公开了一种图像检索方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：获取待查询的目标图像；将目标图像与待检索的图像库中至少部分图像配对成图像对；调用特征提取模型对图像对进行特征提取，得到至少两个特征向量，每个特征向量是与图像对所包含的每一张图像相对应的特征向量分别与图像对所包含的所有图像所对应的特征向量进行特征拼接处理的结果；根据特征向量从至少部分图像中获取与目标图像相关的图像序列。根据本申请实施例的技术方案，通过提取包含图像对的特征向量，利用特征向量从至少部分图像中获取与目标对象对应的相关图像序列，来提高检索图像的准确度。

技术领域

本申请一般涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及图像检索方法、装置、设备及其存储介质。

背景技术

随着人工智能在视频监控场景的发展应用，对视频数据进行智能分析成为十分重要研究方向。例如在某个商场，需要在不同摄像头捕捉的图像中找到同一个人，现有的人脸识别是比较准确地视频识别技术，但是很多时候监控视频中无法捕捉到有效的人脸图像。行人重识别技术(ReID，Person re-identification)，基于行人对象的整体特征来进行识别，有效地弥补了人脸识别技术的不足。该技术在跨摄像头下针对特定行人对象的视频内容识别检索，以判断在某个摄像头下出现的特定行人对象是否出现在其他摄像头下。

但是ReID模型针对单帧图像进行特征提取，没有考虑检索过程两两图像之间的关联性，导致ReID模型检索结果准确度不高。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种图像检索方法、装置、设备及其存储介质，来提高特征的辨识能力，以便提高检索的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像检索方法，该方法包括：

获取待查询的目标图像；

将目标图像与待检索的图像库中至少部分图像配对成图像对；

调用特征提取模型对图像对进行特征提取，得到至少两个特征向量，每个特征向量是与图像对所包含的每一张图像相对应的特征向量分别与图像对所包含的所有图像所对应的特征向量进行特征拼接处理的结果；

根据特征向量从至少部分图像中获取与目标图像相关的图像序列。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像检索装置，该装置包括：

第一获取单元，用于获取待查询的目标图像；

配对单元，用于将目标图像与待检索的图像库中至少部分图像配对成图像对；

提取单元，用于调用特征提取模型对图像对进行特征提取，得到至少两个特征向量，所述每个特征向量是与图像对所包含的每一张图像相对应的特征向量分别与图像对所包含的所有图像所对应的特征向量进行特征拼接处理的结果；

第二获取单元，用于根据特征向量从至少部分图像中获取与目标图像相关的图像序列。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如本申请实施例描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序用于：

该计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。