[发明专利]一种信息处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像序列，所述目标图像序列包括多帧按序排列的目标图像；

对排序最前的第一目标图像和排序最后的第二目标图像进行裁剪；

基于图像信息分析模型分别对裁剪后的第一目标图像和第二目标图像进行信息分析，得到所述第一目标图像对应的第一信息分析结果和所述第二目标图像对应的第二信息分析结果；

基于所述第一信息分析结果确定所述第一目标图像对应的第一显示区域，基于所述第二信息分析结果确定所述第二目标图像对应的候选区域；

确定所述第一显示区域和所述候选区域之间的第一偏移向量；

基于第一预设数量将所述第一偏移向量的长度进行平分，得到第一预设数量个向量长度；将所述第一显示区域沿着所述第一偏移向量的方向，移动第二预设数量个向量长度，得到所述第二目标图像对应的第二显示区域以及所述目标图像序列中除所述第一目标图像和所述第二目标图像之外的其他目标图像对应的第三显示区域；其中，所述第一预设数量与所述目标图像序列中所包含的目标图像的数量相对应，所述第一预设数量大于或等于所述第二预设数量，所述第二预设数量与所述其他图像在所述目标图像序列中的位置以及所述第二目标图像在所述目标图像序列中的位置相对应

渲染显示所述第一显示区域、所述第三显示区域和所述第二显示区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对排序最前的第一目标图像和排序最后的第二目标图像进行裁剪，包括：

基于预设裁剪策略分别对排序最前的第一目标图像和排序最后的第二目标图像进行裁剪，得到所述第一目标图像对应的多个第一裁剪区域和所述第二目标图像对应的多个第二裁剪区域；

相应地，所述基于图像信息分析模型分别对裁剪后的第一目标图像和第二目标图像进行信息分析，得到所述第一目标图像对应的第一信息分析结果和所述第二目标图像对应的第二信息分析结果，包括：

基于所述图像信息分析模型分别对每个第一裁剪区域和每个第二裁剪区域进行信息分析，得到每个第一裁剪区域对应的第一信息分析值和每个第二裁剪区域对应的第二信息分析值；

将数值大于第一阈值的第一信息分析值作为所述第一信息分析结果，将数值大于所述第一阈值的第二信息分析值作为所述第二信息分析结果；

相应地，基于所述第一信息分析结果确定所述第一目标图像对应的第一显示区域，基于所述第二信息分析结果确定所述第二目标图像对应的候选区域，包括：

将所述第一信息分析结果对应的第一裁剪区域作为所述第一显示区域，将所述第二信息分析结果对应的第二剪裁区域作为所述候选区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一显示区域和所述候选区域之间的第一偏移向量，包括：

确定所述第一显示区域的第一重心和所述候选区域的第二重心；

基于所述第一重心与所述第二重心，确定所述第一偏移向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括获取所述图像信息分析模型的步骤，所述获取所述图像信息分析模型包括：

获取标注有信息分析标签的目标样本图像数据；

基于所述目标样本图像数据对预设机器学习模型进行信息分析训练学习，在训练学习过程中调整所述预设机器学习模型的模型参数至所述预设机器学习模型输出的信息分析标签与所述目标样本图像数据的信息分析标签相匹配；

将当前模型参数对应的机器学习模型作为所述图像信息分析模型。