[发明专利]基于结构化用户意图识别的序列推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于结构化用户意图识别的序列推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的商品交互历史数据，通过自注意力编码器对所述商品历史交互数据进行信息聚合；

根据聚合后的数据，利用神经网络多层感知机求解用户的真实交互意图；

根据所述真实交互意图，通过图神经网络对用户意图进行转移，刻画用户的未来潜在意图。

2.根据权利要求1所述的基于结构化用户意图识别的序列推荐方法，其特征在于，刻画用户的未来潜在意图之后，还包括：

根据所述未来潜在意图为用户进行序列推荐。

3.根据权利要求2所述的基于结构化用户意图识别的序列推荐方法，其特征在于，

用户在推荐的序列中选择并标记需要的和不需要的序列，根据用户标记的结果对模型参数进行调整。

4.根据权利要求1所述的基于结构化用户意图识别的序列推荐方法，其特征在于，

所述用户真实交互意图包括用户在做出购买决策时的心理状态和真实意图。

5.根据权利要求1所述的基于结构化用户意图识别的序列推荐方法，其特征在于，所述通过自注意力编码器对所述商品历史交互数据进行信息聚合，包括：

应用所述自注意力编码器对用户的商品购买历史进行编码。

6.一种基于结构化用户意图识别的序列推荐装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于获取用户的商品交互历史数据，通过自注意力编码器对所述商品历史交互数据进行信息聚合；

计算模块，用于根据聚合后的数据，利用神经网络多层感知机求解用户的真实交互意图；

求解模块，用于根据所述真实交互意图，通过图神经网络对用户意图进行转移，刻画用户的未来潜在意图。

7.根据权利要求6所述的基于结构化用户意图识别的序列推荐装置，其特征在于，

推荐模块，用于根据所述未来潜在意图为用户进行序列推荐。

8.根据权利要求7所述的基于结构化用户意图识别的序列推荐装置，其特征在于，

调整模块，用于用户在推荐的序列中选择并标记需要的和不需要的序列，根据用户标记的结果对模型参数进行调整。

9.根据权利要求6所述的基于结构化用户意图识别的序列推荐装置，其特征在于，

所述用户真实交互意图包括用户在做出购买决策时的心理状态和真实意图。

10.根据权利要求6所述的基于结构化用户意图识别的序列推荐装置，其特征在于，

应用所述自注意力编码器对用户的商品购买历史进行编码。