[发明专利]一种分散式人工智能物联网创建方法

说明书

本发明公开的分散式人工智能物联网创建方法，涉及物联网技术领域，通过将物联网中的感知设备作为神经网络的输入神经元，雾设备作为神经网络的隐藏神经元，在每一个雾设备上部署一个Docker容器，在Docker容器中编写代码使其具有隐藏神经元的功能，物联网执行设备作为输出神经元，在每一个物联网执行设备上部署一个Docker容器，在Docker容器中编写代码使其具有输出神经元的功能，物联网感知设备、雾设备和物联网执行设备三者共同组成一个神经网络，可以节约计算资源并充分利用设备现有的计算资源，降低延迟，解决由于使用云服务器引起的带宽限制、可变延迟以及安全问题。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，特别具体涉及一种分散式人工智能物联网创建方法，可用于面向人工智能物联网的应用。

背景技术

物联网(Internet of Things，loT)是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网通过智能感知、识别技术和普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。随着物联网技术的不断创新与完善，物联网应用已经渗透到了各行各业。 IDC公司数据显示，2018年，全球物联网开支达6460亿美元，2019 年预计增长15.4％，未来，全球物联网市场将继续稳定，到2022年，市场规模将达到1万亿美元。

人工智能(Artificial Intelligence,AI)，在1956年的一个会议上由一些美国计算机领域的专家所提出来，同时也是第一出现这样概念，也标志着人工智能学科的出现。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，人工智能技术就是实现该功能的技术集合，具体包括智能机器人制造技术、语音识别与合成技术、系统仿真技术与应用技术、模式识别与智能系统技术、虚拟现实技术等，人工智能技术的核心宗旨是让人的生产生活活动更轻松、更简单、更便捷。从本质上来说，人工智能通常是运用计算机内在逻辑分析技术、语言识别技术、定向归类技术以及语言理解能力分析等技术完成其运行逻辑过程。因此，人工智能的整个运行过程符合内部计算逻辑化，准确把控信息流向和输出，不容易出现差错，从而实现对人力的替代。许多科学家、专家都纷纷加入到对这个新领域的研究和学习，在一定程度上使得人工智能得到了较快的发展，甚至在当时掀起了一股对人工智能研究的高潮。在1980年的时候，人们出现对该应用领域认识狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一等问题，导致了人工智能进入了一个低迷时期，发展十分的缓慢。随着科学技术的不断发展，人工智能技术又再一次被走进人们的视野中，一直到2016年谷歌推出的围棋机器人Alphago之后，人工智能又迎来了新的春天，其发展的速度呈现一个指数级的增长趋势，并逐渐走进日常生活中。

物联网和人工智能都是现在非常热门的课题。自2017年开始，“AIoT”一词便开始频频刷屏，成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT 作为各大传统行业智能化升级的最佳通道，已经成为物联网发展的必然趋势。

云计算凭借其强大的计算、存储能力和可扩展性已经发展成为人工智能物联网应用的分析处理支撑平台。在传统智能物联网应用中，云服务器部署了神经网络算法，将传感器采集的数据发送到云服务器，在云服务器上进行训练得到相应的神经网络模型。但是，对于传感器发送连续数据流的物联网应用，云引入了额外的复杂性。首先，需要始终与云服务器连接，必须处理带宽限制。其次，将传感器数据发送到云服务器可能会引入安全漏洞和隐私问题。再者，云服务器往往距离终端设备较远，使得延迟较高。最后，神经网络模型需要具备强大的数据处理能力，特别是在训练阶段，云服务器则需要承担巨大的计算和存储负荷。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提出一种分散式人工智能物联网创建方法，以降低传统智能物联网应用中使用云服务器所引起的高延迟和可变延迟、改善带宽限制、节约计算资源。

本发明实施例提供的分散式人工智能物联网创建方法包括如下步骤：