[发明专利]一种基于小波变换的高压直流故障分类方法

权利要求书

1.一种基于小波变换的高压直流故障分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1,为保持原有的故障信号特征，利用软阈值去燥方法对断电点位数据进行去燥，去除断电点位中的噪声；

步骤2，利用离散小波变换分别对断电点位和通电点位进行多尺度分解，提取出各频段的细节分量和近似分量；

步骤3，提出一种自适应层数的小波包变换方法，对通电点位信号和断电点位信号进行充分分解，进一步提取高频特征，并对产生的特征进行降维处理；

步骤4，将步骤2和步骤3产生的特征向量进行融合，并输入到训练好的SVM分类模型中进行识别检测；

步骤3具体如下：

(1)首先，从第1层开始，计算每层小波包变换能量熵，即：

其中d_i,j表示第i层第j个节点的频率值；

(2)计算第i层小波层分解能量的平均值E_i，即：

(3)除第一层外，若该层的能量平均值占上一层能量的平均值15％以上，则继续分解，返回(1)；否则则停止分解，执行步骤(4)；

(4)提取前层不同频段的小波特征系数；由于不同样本的分解层数不同，其提取的小波包特征系数也不一定相同；需统计样本中最小的分解层数进行降维处理；以保证每个样本所采取样本特征维数一致；降维方法选用的PCA降维方法。