[发明专利]一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收终端发送的目标请求；获取具有用户标识的用户的用户特征和至少两种车型对应的当前供需特征，并确定用户对至少两种车型的偏好程度；按照偏好程度由高到低的顺序，确定至少两种车型对应的当前接单概率，直到车型组合对应的当前接单概率大于预设接单概率，将车型组合中包括的车型确定为目标车型；获取用户当前位置的预设范围内的上车位置；计算各个上车位置对应的目标时长；将最小目标时长对应的上车位置确定为目标上车位置；向终端推荐目标车型和目标上车位置。本公开实施例提供的技术方案，通过为用户推荐目标车型和目标上车位置，可以为用户推荐较好的出行方案。

技术领域

本公开实施例涉及互联网技术领域，特别是涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网行业的迅猛发展，越来越多的用户喜欢使用打车软件来打车。通常情况下，打车平台在接收到手机等终端发送的打车订单后，打车平台会为终端推荐所有可选车型，并将所有可选车型分为出租车、经济、舒适、商务和豪华等5个品类。终端的打车软件上显示有标有出租车、经济、舒适、商务和豪华这5个tab。在每个tab下有不同供应商的该品类车型。

由于打车平台拥有大量的订单数据，和用户存在天然的信息不对称关系。现有技术的技术方案中，打车平台的数据资源利用率较低，没有合理利用打车平台的数据为用户推荐合适的出行方案。

举例而言，用户喜欢选择出租车，但是，当前时刻用户所在位置的附近没有出租车，导致用户打不到车。

发明内容

为解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种信息推荐方法，应用于服务器，所述方法包括：

接收终端发送的目标请求，所述目标请求携带用户的用户标识，用户当前位置，以及目的地位置；

获取具有所述用户标识的用户的用户特征和至少两种车型对应的当前供需特征，并根据所述用户特征和所述当前供需特征，确定所述用户对所述至少两种车型的偏好程度，所述用户特征包括：从所述用户的历史打车订单数据中提取的用户发单偏好特征，以及所述用户的用户属性特征；

按照偏好程度由高到低的顺序，依次确定所述至少两种车型对应的当前接单概率，直到车型组合对应的当前接单概率大于预设接单概率，并将所述车型组合中包括的车型确定为目标车型；

获取所述用户当前位置的预设范围内的多个上车位置；

计算各个上车位置对应的目标时长，一个上车位置对应的目标时长包括：所述目标车型对应的接单等待时长，所述目标车型对应的接单时刻到所述用户在该上车位置上车的上车时刻之间的时长，以及所述目标车型的车辆从该上车位置到所述目的地位置的行驶时长；

将所述多个上车位置中，最小目标时长对应的上车位置确定为目标上车位置；

向所述终端推荐所述目标车型和所述目标上车位置。

可选的，所述获取具有所述用户标识的用户的用户特征和至少两种车型对应的当前供需特征，并根据所述用户特征和所述至少两种车型对应的当前供需特征，确定所述用户对所述至少两种车型的偏好程度，包括：

获取具有所述用户标识的用户的历史打车订单数据；

从所述历史打车订单数据中提取用户发单偏好特征；

将所述用户发单偏好特征，所述用户的用户属性特征，以及，至少两种车型对应的当前供需特征输入预先训练好的用户发单意愿模型，得到所述用户对所述至少两种车型的偏好程度。