[发明专利]一种人脸检测方法及装置

权利要求书

1.一种人脸检测方法，其特征在于，应用于人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述方法包括：

获取各所述摄像机对应的人脸检测率，其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；

根据各所述摄像机对应的人脸检测率，按照分配的计算资源的大小与人脸检测率的大小成正比的原则，为各所述摄像机分配计算资源；

使用为所述摄像机分配的资源，对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别；

其中，所述方法还包括：每隔预设时长，对所述摄像机的人脸检测率进行校准，得到所述摄像机对应的校准后人脸检测率，并将所述摄像机的人脸检测率更新为所述校准后人脸检测率；

所述对所述摄像机的人脸检测率进行校准，包括：

统计所述摄像机在距离当前时刻预设时间段内检测出的人脸的数量；

获取所述摄像机在单位时间内获取的视频帧数；

将所述数量除以所述预设时间段的时长和所述视频帧数的积，得到校准后人脸检测率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法具体应用于人脸检测设备的图形处理器GPU；计算资源为GPU资源。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸检测设备中存储有各参考人脸向量以及各参考人脸向量对应的人脸信息；

所述对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别，包括：

识别所述摄像机拍摄的图像中人脸所在的区域，得到人脸区域图像；

将所述人脸区域图像划分为多个分割区域，并将各个分割区域转换为向量；

使用欧几里得距离公式将所转换的向量与所述各所述参考人脸向量进行比较，得到各个比较差别，将比较差别小于预设差别的参考人脸向量对应的人脸信息，确定为所述摄像机拍摄的图像中人脸的信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考人脸向量中包括热点人脸向量；

所述方法还包括：

当比较差别小于预设差别的人脸向量为热点人脸向量时，发送提示信息。

5.一种人脸检测装置，其特征在于，应用与人脸检测平台的人脸检测设备，所述人脸检测平台还包括多台摄像机，所述装置包括：

检测率获取单元，用于获取各所述摄像机对应的人脸检测率，其中，所述人脸检测率用于表示摄像机拍摄的图像中被检测出存在人脸的概率；

资源分配单元，用于根据各所述摄像机对应的人脸检测率，按照分配的计算资源的大小与人脸检测率的大小成正比的原则，为各所述摄像机分配计算资源；

人脸识别单元，用于使用为所述摄像机分配的资源，对所述摄像机拍摄的图像进行人脸识别；

其中，所述装置还包括：校准单元，用于每隔预设时长，对所述摄像机的人脸检测率进行校准，得到所述摄像机对应的校准后人脸检测率，并将所述摄像机的人脸检测率更新为所述校准后人脸检测率；

所述校准单元，包括：

数量统计子单元，用于统计所述摄像机在距离当前时刻预设时间段内检测出的人脸的数量；

帧数获取子单元，用于获取所述摄像机在单位时间内获取的视频帧数；检测率得到子单元，用于将所述数量除以所述预设时间段的时长和所述视频帧数的积，得到校准后人脸检测率。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置具体应用于人脸检测设备的图形处理器GPU；计算资源为GPU资源。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述人脸检测设备中存储有各参考人脸向量以及各参考人脸向量对应的人脸信息；

人脸识别单元，包括：

区域获取子单元，用于识别所述摄像机拍摄的图像中人脸所在的区域，得到人脸区域图像；

向量转换子单元，用于将所述人脸区域图像划分为多个分割区域，并将各个分割区域转换为向量；

人脸确定子单元，用于使用欧几里得距离公式将所转换的向量与所述各所述参考人脸向量进行比较，得到各个比较差别，将比较差别小于预设差别的参考人脸向量对应的人脸信息，确定为所述摄像机拍摄的图像中人脸的信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参考人脸向量中包括热点人脸向量；

所述装置还包括：

提示发送单元，用于当比较差别小于预设差别的人脸向量为热点人脸向量时，发送提示信息。