[发明专利]电瓶车检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及电瓶车检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该包括获取来自电梯内摄像头所拍摄的图像，以得到初始图像；将初始图像输入至识别模型内进行图像识别，以得到识别结果；判断识别结果中是否出现电瓶车进入电梯的结果；若识别结果中出现电瓶车进入电梯的结果，则对识别结果进行分析，以得到分析结果；根据分析结果发送控制信号，以驱动电梯控制器进行电梯控制，且驱动显示单元以及语音单元进行预警；若识别结果中未出现电瓶车进入电梯的结果，则执行获取来自电梯内摄像头所拍摄的图像，以得到初始图像。本发明实现实时检测是否有电瓶车进入电梯内，且当出现电瓶车进入电梯，及时对电梯进行管控，以提高社区公共安全。

技术领域

本发明涉及物品检测方法，更具体地说是指电瓶车检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

当前，新建小区和老旧改造小区均装备有电梯，业主经常骑乘电瓶车进入电梯，降低了电梯的利用效率，增加了物业管理难度，且电动车上楼有时会占用楼层消防通道等公共区域，也是增加了小区的消防隐患。在当前小区安防监控中，大多数电梯均装备有摄像头设备，由于摄像头记录的视频数据量很大，通常是出了相关事件之后，再通过人工查找对应的视频数据的方式来回溯，效率很低，运算速度慢，且无法及时响应现场实时计算要求等问题。

因此，有必要设计一种新的方法，实现实时检测是否有电瓶车进入电梯内，且当出现电瓶车进入电梯，及时对电梯进行管控，以提高社区公共安全。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供电瓶车检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：电瓶车检测方法，包括：

获取来自电梯内摄像头所拍摄的图像，以得到初始图像；

将所述初始图像输入至识别模型内进行图像识别，以得到识别结果；

判断所述识别结果中是否出现电瓶车进入电梯的结果；

若所述识别结果中出现电瓶车进入电梯的结果，则对所述识别结果进行分析，以得到分析结果；

根据所述分析结果发送控制信号，以驱动电梯控制器进行电梯控制，且驱动显示单元以及语音单元进行预警；

若所述识别结果中未出现电瓶车进入电梯的结果，则执行所述获取来自电梯内摄像头所拍摄的图像，以得到初始图像；

其中，所述识别模型是通过若干个带有识别标签的图像集合作为样本集训练Faster R-CNN模型所得的。

其进一步技术方案为：所述识别模型是通过若干个带有识别标签的图像集合作为样本集训练Faster R-CNN模型所得的，包括：

获取若干个带有识别标签的图像集合，以得到样本集，对样本集进行划分，以得到训练集和测试集；

构建Faster R-CNN模型以及损失函数；

利用所述训练集对Faster R-CNN模型采用交替训练方式进行训练，以得到训练结果；

根据损失函数计算训练结果与对应的标签的损失值；

判断所述损失值是否维持不变；

若所述损失值未维持不变，则调整所述Faster R-CNN模型对应的参数，并执行所述利用所述训练集对Faster R-CNN模型采用交替训练方式进行训练，以得到训练结果；

若所述损失值维持不变，则将所述测试集输入至Faster R-CNN模型进行测试，以得到测试结果；

判断所述测试结果是否符合要求；

若所述测试结果符合要求，则将所述Faster R-CNN模型作为识别模型并进行存储；