[发明专利]居民用户家用电热水器辨识方法

说明书

本申请属于电力系统监测领域，涉及一种居民用户家用电热水器辨识方法，包括：获取预设时间段内居民用户家庭电力入口处的电力负荷数据，所述电力负荷数据包括电压、电流、功率因数和功率中的至少一种；基于所述电力负荷数据识别所述用户家用电器设备的工作状态区间数据，所述工作状态区间数据包括投入状态区间数据、切除状态区间数据与稳态区间数据；当所述工作状态区间数据的电力参数符合预设的阈值范围时，判断所述电器设备为电热水器。本申请提供了一种能够自动基于家用电热水器表现出的独特的负荷特性实现电热水器智能辨识的方法，可以将用电信息与用户使用习惯相结合，实现居民用电的可视化，以指导用户科学合理地用电。

技术领域

本发明涉及电力系统监测领域，特别涉及一种居民用户家用电热水器辨识方法。

背景技术

近年来，随着智能电网的深入发展，各种智能传感设备被广泛安装部署于电力监控系统中，特别是高级量测体系(Advanced Metering Infrastructure，AMI)的普遍实施，对电力系统实时监控数据的研究已经成为学术界和相关电力企业关注的热点之一，国内外高校、科研机构、IT企业和电力公司均已开展了相关方面的研究和工程示范应用。

随着电力市场规模的日益增大，电力用户对与电力公司的互动与参与的需求不断提高，并且，智能电网发展受到如电网峰荷不均与间歇性可再生能源入网等问题的影响，从用户侧直接解决一些电力问题可能具有明显的成本效益。得益于用户详细用电数据的普遍可获取性，智能用电分析已成为电力大数据研究的重点之一。

虽然针对负荷识别技术的研究较多，但是因电器的种类繁多，工作状态复杂多样，需要不断地采集负荷的变化信息，因此很难找到一种算法来达到精确识别各个电器的目的。如果能够基于用户家用电力负荷数据实现对用户用电负荷智能识别，将居民用户的用电信息与用户使用习惯相结合，可以实现居民用电的可视化，指导用户更加科学合理地用电。

发明内容

基于此，有必要针对上述背景技术中的技术问题，提供一种居民用户家用电热水器辨识方法，能够自动基于家用电热水器表现出的独特的负荷特性实现负荷识别，将用电信息与用户使用习惯相结合，实现居民用电的可视化，指导用户科学合理地用电。

本申请提供一种居民用户家用电热水器辨识方法，包括：

获取预设时间段内居民用户家庭电力入口处的电力负荷数据，所述电力负荷数据包括电压、电流、功率因数和功率中的至少一种；

基于所述电力负荷数据识别所述用户家用电器设备的工作状态区间数据，所述工作状态区间数据包括投入状态区间数据、切除状态区间数据与稳态区间数据；

当所述工作状态区间数据的电力参数符合预设的阈值范围时，判断所述电器设备为电热水器。

于上述实施例中的居民用户家用电热水器辨识方法中，由于电热水器的运行状态主要包括稳态特性、暂态特性和运行模式特性，暂态特性包括启动、关闭电热水器的瞬间，电热水器所表现出的电气特性，而电热水器的电气特性以及居民用户使用电热水器的习惯规律可能隐藏在居民用户家庭电力入口处的电力负荷数据中，并且电热水器的使用频次高、耗能高，其对居民用户家庭入口处的电力负荷数据的影响可能较其他电气设备突出。通过获取预设时间段内居民用户家庭电力入口处的电力负荷数据，所述电力负荷数据包括电压、电流、功率因数和功率中的至少一种，基于所述电力负荷数据识别所述用户家用电器设备的工作状态区间数据，所述工作状态区间数据包括投入状态区间数据、切除状态区间数据与稳态区间数据；当所述工作状态区间数据的电力参数符合预设的阈值范围时，判断所述电器设备为电热水器。基于家用电热水器表现出的独特的负荷特性实现负荷识别，将用电信息与用户使用习惯相结合，实现居民用电的可视化，指导用户科学合理地用电。

在其中一个实施例中，所述基于所述电力负荷数据识别所述用户家用电器设备的工作状态区间数据包括：