[发明专利]一种基于大数据分析的推广系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的推广系统，其特征在于，包括：数据采集单元，用于采集用户终端浏览网页产生的行为大数据，所述行为大数据包括：所评论的网页内容数据、自身评论数据、所点赞的评论数据和所点灭的评论数据；数据分析单元：用于将所述行为大数据存储，并对所述行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像；推广单元，用于获取与所述用户画像关联度达到特定阈值的网站内容，将所述网站内容推送至所述用户终端。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集单元采集用户终端浏览网页产生的行为大数据后，还包括：对采集到的大数据进行数据预处理；所述数据预处理方法执行以下步骤：步骤S1：进行数据预处理，包括：去除唯一属性、处理缺失值和异常值检测及处理；步骤S2：进行数据规约处理，包括：去平均值、计算协方差矩阵、计算协方差矩阵的特征值与特征向量、对特征值从大到小排序、保留最大数量的特征向量、将数据转换到特征向量构建的新空间中；最后得处理后的新的数据，这些数据之间两两不相干，但保持原有的信息；步骤S3：进行数据标准化处理，将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间；其中，使用如下的转换函数，对数据进行线性变换，使结果落到[0,1]区间；转换函数如下：其中，x^*为数据标准化处理后的结果；x为待处理的数据；min为数据中的最小值；max为数据中的最大值。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，将所述行为大数据存储，包括：将所述行为大数据存储到云端服务器；所述对行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像，包括：利用所述云端服务器对行为大数据进行分析，获得所评论的网页内容的类别，以及自身评论数据、所点赞的评论数据和所点灭的评论数据的文本关键词，根据所述类别和文本关键词，构成表征用户行为习惯的用户画像。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述获取与所述用户画像关联度达到特定阈值的网站内容，包括：从存储用户所浏览的网站数据的服务器中，筛选与所述用户画像关联度超过一半的网站内容，所述网站内容包括：新闻内容和/或推广内容。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述将网站内容推送至用户终端，包括：以每次推送若干条的形式，定时将所述网站内容推送至用户终端。

6.一种基于权利要求1至5之一所述系统的基于大数据分析的推广方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：

步骤1：采集用户终端浏览网页产生的行为大数据，所述行为大数据包括：所评论的网页内容数据、自身评论数据、所点赞的评论数据和所点灭的评论数据；

步骤2：将所述行为大数据存储，并对所述行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像:

步骤3：获取与所述用户画像关联度达到特定阈值的网站内容，将所述网站内容推送至所述用户终端。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤1中：采集用户终端浏览网页产生的行为大数据的步骤还包括：对采集到的大数据进行数据预处理；所述数据预处理方法执行以下步骤：步骤S1：进行数据预处理，包括：去除唯一属性、处理缺失值和异常值检测及处理；步骤S2：进行数据规约处理，包括：去平均值、计算协方差矩阵、计算协方差矩阵的特征值与特征向量、对特征值从大到小排序、保留最大数量的特征向量、将数据转换到特征向量构建的新空间中；最后得处理后的新的数据，这些数据之间两两不相干，但保持原有的信息；步骤S3：进行数据标准化处理，将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间；其中，使用如下的转换函数，对数据进行线性变换，使结果落到[0,1]区间。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，将所述行为大数据存储，包括：将所述行为大数据存储到云端服务器；所述对行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像，包括：利用所述云端服务器对行为大数据进行分析，获得所评论的网页内容的类别，以及自身评论数据、所点赞的评论数据和所点灭的评论数据的文本关键词，根据所述类别和文本关键词，构成表征用户行为习惯的用户画像。