[发明专利]用于处理文本的方法和装置

说明书

本说明书的实施例提供了用于处理文本的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。该方法包括：从用户与客服的当前对话数据中获取当前用户问句文本的上文信息；基于当前用户问句文本和上文信息，获取预先确定的至少一个候选回复文本；利用候选回复文本评分模型对当前用户问句文本、上文信息和至少一个候选回复文本进行处理，得到至少一个候选回复文本的评分结果，每个候选回复文本的评分结果表示该候选回复文本与当前用户问句文本的匹配程度；基于至少一个候选回复文本的评分结果，从至少一个候选回复文本中选择m个候选回复文本，作为要向客服呈现的目标回复文本，m为正整数。

技术领域

本说明书的实施例涉及信息技术领域，并且更具体地，涉及用于处理文本的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。

背景技术

目前针对各种不同的业务都有专门的客服工作。客服工作主要是对用户所提出的问题或需求等进行回应。传统的客服工作是由人工来完成的。随着机器学习技术的不断发展，已经开发了客服机器人来减轻人工客服的工作。但是，在一些场景(比如，售前咨询、高转化需求场景)下，客服机器人并不能很好地提供客户服务。因此，目前提出了人机协同来完成客服工作，即客服机器人和人工客服协作来完成客服工作。

发明内容

考虑到现有技术的上述问题，本说明书的实施例提供了用于处理文本的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。

一方面，本说明书的实施例提供了一种用于处理文本的方法，包括：从用户与客服的当前对话数据中获取当前用户问句文本的上文信息；基于所述当前用户问句文本和所述上文信息，获取预先确定的至少一个候选回复文本，其中，每个候选回复文本包括与所述当前用户问句文本相对应的标准问句文本以及针对所述标准问句文本的答案文本；利用候选回复文本评分模型对所述当前用户问句文本、所述上文信息和所述至少一个候选回复文本进行处理，得到所述至少一个候选回复文本的评分结果，其中：所述候选回复文本评分模型具有第一输入、第二输入和第三输入，其中，所述当前用户问句文本和所述上文信息作为所述第一输入，所述标准问句文本作为所述第二输入，所述答案文本作为所述第三输入；每个候选回复文本的评分结果表示该候选回复文本与所述当前用户问句文本的匹配程度；基于所述至少一个候选回复文本的评分结果，从所述至少一个候选回复文本中选择m个候选回复文本，作为要向所述客服呈现的目标回复文本，m为正整数。

另一方面，本说明书的实施例提供了一种用于处理文本的装置，包括：第一获取组件，其从用户与客服的当前对话数据中获取当前用户问句文本的上文信息；第二获取组件，其基于所述当前用户问句文本和所述上文信息，获取预先确定的至少一个候选回复文本，其中，每个候选回复文本包括与所述当前用户问句文本相对应的标准问句文本以及针对所述标准问句文本的答案文本；处理组件，其利用候选回复文本评分模型对所述当前用户问句文本、所述上文信息和所述至少一个候选回复文本进行处理，得到所述至少一个候选回复文本的评分结果，其中：所述候选回复文本评分模型具有第一输入、第二输入和第三输入，其中，所述当前用户问句文本和所述上文信息作为所述第一输入，所述标准问句文本作为所述第二输入，所述答案文本作为所述第三输入；每个候选回复文本的评分结果表示该候选回复文本与所述当前用户问句文本的匹配程度；选择组件，其基于所述至少一个候选回复文本的评分结果，从所述至少一个候选回复文本中选择m个候选回复文本，作为要向所述客服呈现的目标回复文本，m为正整数。

另一方面，本说明书的实施例提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；与所述至少一个处理器进行通信的存储器，其上存储有可执行代码，所述可执行代码在被所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器实现根据上述方法。

另一方面，本说明书的实施例提供了一种机器可读存储介质，其存储有可执行代码，所述可执行代码在被执行时使得机器执行上述方法。

附图说明

通过结合附图对本说明书的实施例的更详细的描述，本说明书的实施例的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本说明书的实施例中，相同的附图标记通常代表相同的元素。